Ich entwickle Computervision-Systeme mit yolo, opencv und edge ai

Brauchst du ein echtes Computer-Vision-System, kein nur ein Demo-Notebook?

Ich entwickle auf YOLO und OpenCV basierende Computer-Vision-Systeme für Objekterkennung, Tracking, Klassifizierung, OCR, Zählung, Inspektion und Edge-AI-Deployment.

Ich kann bei folgendem helfen:

YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11 Objekterkennung

OpenCV Bild- und Videoverarbeitung

Maßgeschneiderte Dataset-Erstellung und Annotationsberatung

Modelltraining, Testen und Genauigkeitssteigerung

Objektverfolgung, Zählung, Zonen-Erkennung und Alarme

OCR und Textextraktion aus Dokumenten und Bildern

API-Deployment mit FastAPI oder Flask

Edge-Deployment auf Raspberry Pi, NVIDIA Jetson oder lokalem PC

Docker-Setup und klare Dokumentation

Häufige Projekte:

Fehlererkennung in der Fertigung

Fahrzeug-, Personen- oder Objektezählung

Sicherheitskamera-Erkennungssystem

OCR und Label-Lesung

Intelligentes Inspektionssystem

Edge-AI-Prototyp mit Jetson oder Raspberry Pi

Du erhältst sauberen Python-Code, Quelldateien, Setup-Anleitungen, Testergebnisse und Dokumentation.

Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich dein Dataset, Hardware, Genauigkeitsziel und Endergebnis-Anforderungen prüfen kann.