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Ich baue AI-Agenten und automatisiere deine Arbeitsabläufe mit LLMs
Shivanand Masne
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hör auf, repetitive Aufgaben von Hand zu erledigen. Ich baue KI-Agenten und LLM-gestützte Automationen, die lesen, entscheiden und handeln: APIs aufrufen, Datenbanken abfragen, Formulare ausfüllen und mehrstufige Workflows End-to-End abwickeln.
Ich bin AI/ML-Ingenieur mit mehr als 5 Jahren Produktionserfahrung, darunter agentische Systeme, die Vorhersagemodelle trainieren und verfolgen, LLM-gesteuerte Workflow-Automatisierung für große Unternehmensmigrationen und RAG-Systeme über komplexe Dokumente.
WAS ICH BAUE: KI-Agenten mit Tool Calling (LangChain, LangGraph, OpenAI, Claude); Multi-Agenten-Systeme; Browser- und Back-Office-Automation mit Python und Selenium; Datenpipelines und Reporting-Automatisierung; Vorhersage- und Prognoseagenten mit MLflow-Tracking; Integrationen mit Slack, E-Mail, Google Sheets, CRMs und internen APIs.
SIE BEKOMMST: funktionierenden, getesteten Code, klare Dokumentation, eine Demo des Agenten in Aktion und Anleitung, wie du ihn in der Produktion auf AWS, GCP oder Docker betreibst.
Nicht sicher, ob sich deine Aufgabe automatisieren lässt? Schreibe mir mit deinem Workflow und ich sage dir ehrlich, was möglich ist, bevor du bestellst.
Lerne Shivanand Masne kennen
Shivanand Masne
AI ML Engineer, LLM, RAG and Agentic AI Developer
- AusIndien
- Mitglied seitApr. 2021
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
AI/ML Engineer with 5+ years building production AI systems.
I build:
- RAG chatbots and PDF/document Q&A (LangChain, vector DBs)
- Agentic AI and LLM workflow automation
- Computer vision: detection and segmentation (YOLO, RF-DETR, SAM), 94% accuracy in production for 1,000+ users
- ML forecasting and prediction models (PyTorch, MLflow)
- Python/Node.js backends and data pipelines on AWS, GCP, Docker, Kubernetes
Open-source contributor to the official Kubernetes Python client. Clean, documented, production-ready delivery.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Aufgaben kann ein KI-Agent automatisieren?
Alles mit klaren Eingaben und Schritten: Recherche und Zusammenfassung, Lead-Verbesserung, E-Mail- und Ticket-Triage, Berichtserstellung, Dateneingabe zwischen Systemen, Dokumentenverarbeitung und API- oder Datenbank-Workflows. Sende mir deinen Prozess und ich bestätige die Machbarkeit.
Wer bezahlt die Nutzung der LLM-API?
Du verwendest deinen eigenen API-Schlüssel (OpenAI, Anthropic, Google oder andere), somit behältst du volle Kosten- und Datenschutzkontrolle. Ich optimiere Prompts und Modellwahl, um Laufkosten niedrig zu halten, und kann Open-Source-Modelle dort einsetzen, wo es sinnvoll ist.
