Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde, ich bin gut in Data Science
Datenwissenschaftler
Ich bin Shivam Shukla, Datenwissenschaftler mit Schwerpunkt auf AI, Machine Learning und Generative AI. Ich entwickle intelligente Lösungen mit LLMs, Computer Vision und NLP, um Daten in echte Wirkung...
Über diesen Service
Hallo! Ich bin Shivam Shukla, ein Datenwissenschaftler und leidenschaftlich bei Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Datengetriebenen Problemlösungen.
Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von KI-gestützten Lösungen mit Large Language Models (LLMs), Generative AI, Computer Vision und Natural Language Processing (NLP). Mein Ziel ist es, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse und intelligente Systeme zu verwandeln.
Was ich anbiete:
- End-to-End Machine Learning-Modellentwicklung und -optimierung
- Generative AI-Apps (Chatbots, LLM-Feinabstimmung, Prompt Engineering)
- Computer Vision-Projekte (Bildklassifikation, Objekterkennung)
- NLP-Aufgaben (Textanalyse, Zusammenfassung, Sentiment-Analyse)
- API- & Web-App-Deployment mit Flask oder Streamlit
- Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse (EDA) und Visualisierung
️ Tech Stack:
Python | C++ | TensorFlow | PyTorch | Scikit-learn | OpenCV | SQL | MongoDB | Streamlit | Flask
_wcl6fw.jpg)
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
F1: Was brauchen Sie von mir, um loslegen zu können?
Um dein Projekt zu starten, benötige ich eine klare Beschreibung deines Ziels (z.B. Vorhersage, Klassifikation, Chatbot usw.), Zugriff auf alle verfügbaren Datensätze und spezielle Anforderungen wie den gewünschten Modelltyp oder das Deployment-Format (Flask API, Streamlit App usw.).
Q2: Kannst du mir bei der Auswahl des richtigen AI- oder ML-Ansatzes für mein Problem helfen?
Absolut! Ich analysiere dein Problem und empfehle den besten Ansatz — egal ob ein traditionelles ML-Modell, ein Deep-Learning-Netzwerk oder eine Generative AI-Lösung mit LLMs.
Q3: Erklärst du das Modell und die Ergebnisse nach der Lieferung?
Ja! Ich gebe immer eine kurze technische Erklärung zur Funktionsweise des Modells, zu Leistungskennzahlen und zur Interpretation der Ergebnisse, damit du dein AI-Produkt vollständig verstehst.
Q4: Bietest du Dokumentation und Code-Kommentare an?
Ja — der gesamte Code ist gut dokumentiert und enthält Kommentare für mehr Klarheit. Ich kann auch eine README-Datei oder einen Bericht bereitstellen, der Setup und Funktion des Modells erklärt.
Q5: Bietest du Unterstützung beim Deployment des Modells an?
Ja, ich helfe dabei, dein trainiertes Modell als Flask API oder Streamlit Web-App zu deployen und unterstütze bei Cloud-Hosting (AWS, Azure oder Google Cloud), falls nötig.
