Ich werde Eigenkapitalforschung, Bewertung und Python-Algorithmus-Handel durchführen

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Shivakant
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Über diesen Service

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Suchst du jemanden, der sowohl die Märkte als auch den Code dahinter versteht? Ich biete eine einzigartige Kombination aus Expertise in Eigenkapitalforschung und Python-basierter quantitativer Entwicklung, um Investoren, Fonds und Unternehmen bei datengetriebenen Entscheidungen zu unterstützen.

Was ich anbiete:

Eigenkapitalforschung & Bewertung

  • Ausführliche Finanzanalyse von Unternehmen, Branchen und Sektoren
  • Unternehmensbewertung mit DCF, Vergleichsunternehmen und anderen Methoden
  • Umfassende Forschungsberichte und Anlagehinweise
  • Sektor- und Marktüberwachung mit aktualisierten Empfehlungen

Python Quant Entwicklung

  • Backtesting-Frameworks für Handelsstrategien
  • Automatisierte Datenpipelines aus Finanz-APIs
  • Vorhersagemodelle und Handelsalgorithmen mit NumPy, Pandas und scikit-learn
  • Interaktive Dashboards mit Streamlit/Dash
  • Datenbankintegration (SQL/NoSQL) für effizientes Datenmanagement

Warum mit mir arbeiten:

Mit einem starken quantitativen Hintergrund und praktischer Erfahrung in Finanzmodellierung und Python-Entwicklung schließe ich die Lücke zwischen Investmentforschung und technischer Umsetzung, sodass du Einblicke erhältst, die sowohl analytisch fundiert als auch technisch umsetzbar sind.

Schreib mir, um deine Projektanforderungen zu besprechen!

Lerne Shivakant kennen

Shivakant

Equity Researcher and Quant Finance Python Developer

  • AusIndien
  • Mitglied seitOkt. 2023
  • Sprachen

    Englisch, Hindi, Punjabi, Deutsch
I am a finance and technology professional with 12+ years of experience spanning equity research, financial modelling, and quantitative analysis — working across broking, research, and asset management environments. I deliver institutional-quality valuation and investment research (DCF, comparable company, precedent transactions), alongside scalable Python systems for backtesting, data pipelines, and predictive modelling using NumPy, pandas, and scikit-learn. CFP / MBA (Finance) qualified. Domain expertise meets technical depth.

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