Ich führe Datenanalyse mit SPSS, Amos, SmartPLS, Stata oder R durch

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Kenia

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22 Aufträge abgeschlossen

Elektronik- und Embedded-System-Ingenieur

Hi, ich bin Shilah, ein erfahrener Elektronikingenieur und PCB-Designer mit über 8 Jahren Erfahrung in Schaltplanerstellung, PCB-Layout, Elektronikentwicklung und 3D-CAD-Modellierung. Ich erstelle pro...

Level 1

Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.

Über diesen Service

Hast du Schwierigkeiten, komplexe Datensätze zu verstehen, oder brauchst du eine strenge statistische Unterstützung für deine Forschung oder dein Geschäftsprojekt? Ich liefere klare, publication-ready Datenanalysen, die auf deine spezifischen Ziele zugeschnitten sind.


Was ich anbiete:


  • Datenaufbereitung: Gründliche Reinigung, Kodierung, Behandlung fehlender Werte und Ausreißererkennung.


  • Explorative Analyse: Deskriptive Statistiken, Verteilungsprüfungen und klare Visualisierungen.


  • Inferenzstatistik: Parametrische & nicht-parametrische Tests (t-Tests, ANOVA, Chi-Quadrat, Mann-Whitney).


  • Fortgeschrittene Modellierung: Lineare/logistische Regression, Zeitreihenanalyse, Faktorenanalyse und multivariate Modellierung.


  • Berichtswesen: Klare Interpretation der Ergebnisse, Tabellen im APA/akademischen Format und umsetzbare Erkenntnisse.


Tools & Software:


  • R Studio | Python | SPSS | STATA | SAS | MINITAB


  • Qualitative Tools: NVivo | ATLAS.ti | MAXQDA


Warum mich wählen:


  • Über 8 Jahre praktische Erfahrung in der statistischen Beratung.


  • Sauberer, reproduzierbarer Code und transparente Methodik.


  • Strenge Vertraulichkeit und schnelle, zuverlässige Bearbeitung.


Lass uns deine Rohdaten in klare, evidenzbasierte Schlussfolgerungen verwandeln.

Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinen Projektinformationen und Dataset!


Technologie:

Excel

•

Google Analytic

•

Jupyter-Notizbuch

•

MATLAB

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

Qualitative Analyse

Expertise:

Wahrscheinlichkeit

•

Ausreißererkennung

•

Mathematik

Programmiersprache:

Python

•

R

•

SPSS

•

SQL

•

NoSQL

Tools:

SmartPLS

•

mplus

•

RStudio

•

Stata

•

NVivo