Ich werde eine Spring-Kafka-Consumer-Pipeline entwickeln


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle deinen Kafka-Consumer mit Retry-Mechanismus, maßgeschneiderter Consumer-Konfiguration (skalierbar) und CRUD-Operationen.
Lerne Abdul Q kennen
Computer Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitJan. 2025
- ⌀ Antwortzeit12 Stunden
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Urdu, Englisch, Punjabi
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Kann ich das lokal testen?
Absolut. Alles ist vollständig in Docker verpackt. Du brauchst nur Docker installiert, keine manuelle Einrichtung oder Python-Konfiguration erforderlich.
Speichert es Zusammenfassungen in HDFS?
Standardmäßig werden Zusammenfassungen in der Konsole protokolliert. Wenn du sie speichern möchtest, kann ich die Logik anpassen. Frag einfach nach.
Welche Big Data Technologien nutzt du in deinen Data Engineering Projekten?
Ich arbeite mit branchenführenden Big Data Tools wie Hadoop, Spark, Kafka, Hive und PySpark. Diese Technologien ermöglichen es mir, skalierbare Data Engineering Lösungen zu entwickeln, effiziente Datenpipelines zu bauen und große Datensätze für Analysen zu verarbeiten.
Welche Arten von Data Engineering Services bietest du an?
Ich biete eine breite Palette an Data Engineering Dienstleistungen an, darunter ETL-Entwicklung, Big Data Verarbeitung, Hadoop-Cluster-Setup, Spark-Optimierung, Kafka-Integration und Data Analytics Lösungen

