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Ich erstelle KI-Automatisierungs- und Workflow-Agenten mit n8n Make und Zapier
Shah
Level 1
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle Multi-Agenten-KI-Systeme, die in Produktion laufen, keine Demos. Für Ops-, Marketing- und Engineering-Teams in Unternehmen mit 50-500 Mitarbeitenden, die Zapier oder reines n8n überholt haben.
Was du bekommst:
- Multi-Agenten-Orchestrierung auf n8n mit klarer Übergabelogik zwischen den Agents
- - Persistente Memory-Schicht (Supermemory oder mem0) damit die Agents den Kontext über Sessions hinweg behalten
- - Frontend für Slack oder Microsoft Teams, plus Webhooks, Datenbanken und APIs, die dein Team bereits nutzt
- - Strukturierte Protokollierung, Fehlerbehandlung und eine menschliche Gate, wo es wichtig ist
Beweis: Ich habe das für eine globale Medienagentur gebaut, die 4 Agents in Produktion hat – Wissenseingabe, Recherche und Findbarkeit, Aufgabenmanagement und Kampagnenbriefings. Kein Prototyp.
Stack: n8n (self-hosted oder Cloud), OpenAI oder Claude, Supermemory oder mem0, Postgres, Slack, Microsoft Teams, NocoDB.
Was ich nicht mache:
- WordPress-Chatbots oder Single-Prompt-GPT-Wrapper
- - Einmalige Zapier-Skripte, die als Agents getarnt sind
- - Scope-Arbeiten für 50$, das ist Produktionstechnik
Schreib mir eine DM mit deinem Anwendungsfall, Datenquellen und aktuellem Stack. Ich werde den Umfang klären, bevor du eine Bestellung aufgibst.
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Shah
I build production grade Voice AI agents LiveKit Twilio Python deployed on AWS
Level 1
- AusPakistan
- Mitglied seitJuli 2022
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung3 Monate
Sprachen
Englisch
I build production-grade Voice AI agents using LiveKit, Twilio, and Python. I’ve implemented real-time inbound/outbound call flows with low-latency streaming, clean turn-taking, and barge-in handling. I improve reliability by tuning VAD, handling jitter/packet loss, and adding retries plus consistent call-state. I containerize and deploy voice agents on AWS so they run stable in production with logging and monitoring.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist n8n und warum es statt LangChain oder einem eigenen Backend verwenden?
Open-Source-Workflow-Plattform mit einem AI-Agenten-Knoten, über 400 Integrationen und Self-Hosting. Bietet deinem Team eine visuelle Orchestrierungsschicht, die lesbar und debugbar ist, plus benutzerdefinierte Code-Knoten, wo nötig. Für die meisten Multi-Agenten-Systeme ist es schneller zu bauen als reines LangChain, und die Übergabe ist sauberer.
Funktioniert das mit Microsoft Teams oder nur Slack?
Beides. n8n hat Teams-Webhooks und Bot-Integrationen. Die Agenten-Schicht ist identisch – nur der Frontend-Adapter ändert sich. Wenn dein Team Teams nutzt, ist der Aufbau derselbe Umfang und Preis. Premium enthält beide Adapter out of the box.
Brauche ich meinen eigenen OpenAI- oder Anthropic-API-Schlüssel?
Ja. Du stellst die LLM-API-Schlüssel bereit – OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI oder eine Mischung. Ich empfehle, welche Modelle für welchen Agenten geeignet sind, und gebe dir eine prognostizierte monatliche Kosten basierend auf dem erwarteten Volumen, bevor du bestellst. Deine Schlüssel, deine Daten, deine Rechnung.
Wie funktioniert die Memory-Schicht eigentlich?
Agents lesen und schreiben in eine gemeinsame Memory-Schicht (Supermemory oder mem0) pro Nutzer oder Konto. Das sorgt für Beibehaltung über Anrufe und Sessions hinweg – Agents erinnern sich an Entscheidungen, vergangene Aktionen und Nutzerpräferenzen. Vollständig namespaced, damit Daten nie zwischen Mandanten leaken.
Verwendest du Claude, GPT oder beides?
Beides. Ich leite jeden Agenten zum passenden Modell – Claude für Langzeit-Reasoning und Tool-Nutzung, GPT-4o/mini für Geschwindigkeit und Kosten, offene Modelle für private Aufgaben. Modell-agnostisches Routing bedeutet, dass du Anbieter später wechseln kannst, ohne die Pipeline neu zu schreiben.
Self-hosted n8n oder n8n Cloud – und bietest du Hosting an?
Beides. n8n Cloud, wenn du den einfachen Weg willst (kein DevOps, verwaltetes Scaling). Self-hosted auf deinem VPS/Docker/Kubernetes, wenn du volle Datenkontrolle oder Unternehmenskonformität brauchst. Ich richte beides ein und kann bei Bedarf kurzfristiges Managed Hosting als Add-on anbieten.
Wie lange dauert ein realistischer Aufbau?
Basic: 7 Tage. Standard: 14 Tage. Premium: 30 Tage. Die Zeit beginnt, nachdem du Zugangsdaten, Beispiel-Daten und Freigabe für den Umfang bereitgestellt hast. Ich liefere in Phasen, damit du wöchentlich Fortschritte siehst, nicht in einer Black Box für einen Monat.
Was passiert nach der Lieferung?
Du erhältst den vollständigen Quellcode, Workflow-Exporte, Env-Vorlagen und eine Loom-Durchführung. 14 Tage Support nach Lieferung sind inklusive für Bugfixes. Für laufenden Support, Iterationen oder Skalierung biete ich monatliche Retainer an – meist günstiger als ein interner ML-Engineer.
Kann ich von Zapier oder Make.com auf das hier umsteigen?
Ja. Ich migriere Teams regelmäßig von Zapier und Make, weil beide bei Verzweigungen, Memory und LLM-Schritten im großen Maßstab an Grenzen stoßen. Der Neuaufbau in n8n + Agents reduziert die monatlichen Toolkosten meist um 40-70 % und ermöglicht Flows, die Zapier physisch nicht leisten kann.
Arbeitest du mit Unternehmenskunden?
Ja. Ich habe für US-Startups und mittelständische Unternehmen gebaut. Ich unterschreibe NDAs, kann innerhalb deines VPC arbeiten und alles auf Infrastruktur selbst hosten, die du kontrollierst. Für Beschaffung stelle ich Rechnungen über meine US-LLC mit W-9 auf. Buche Premium, wenn du SSO und Audit-Logs brauchst.
