Ich entwickle individuelle AI-Agenten, RAG-Pipelines und LLM-Automatisierung
Kundenzufriedenheit hat für mich oberste Priorität
Über diesen Service
Hallo geschätzte Käufer,
Möchtest du ein KI-System entwickeln, das deine Daten wirklich versteht, intelligent schlussfolgert und echte Workflows automatisiert? Du bist hier genau richtig.
Ich entwerfe und entwickle maßgeschneiderte KI-Chatbots, KI-Agenten, RAG-Pipelines und Automatisierungen mit LLM, die sich auf echte Geschäftsanwendungen konzentrieren, nicht auf generische Demos. Ob du einen Kundenservice-Chatbot, einen internen Wissensassistenten oder einen KI-Agenten brauchst, der planen, schlussfolgern und handeln kann – ich liefere zuverlässige, skalierbare und produktionsbereite Lösungen.
Was ich bauen kann
- KI-Chatbots mit Speicher & Kontext
- KI-Agenten mit Tools und Workflows
- RAG-Systeme für PDFs, Dateien, Datenbanken & APIs
- LLM-Automatisierung für Geschäftsprozesse
- Dokumentenbasierte Q&A-Systeme
- API-fertige KI-Lösungen
- Sichere interne Chatbots (lokale oder Open-Source-Modelle)
Technologie-Stack
- OpenAI GPT, Gemini, LLaMA, DeepSeek
- LangChain, LlamaIndex, Assistants API
- Pinecone, Chroma, Weaviate
- FastAPI, Docker, REST APIs
- AWS & GCP Deployment
Warum Kunden mich wählen
- Starker Hintergrund in KI & Engineering
- Saubere, sichere und skalierbare Builds
- Klare Kommunikation & zuverlässige Lieferung
Weißt du nicht, wo du anfangen sollst?
Sende mir deine Idee oder Daten, und ich helfe dir, schnell die passende KI-Lösung daraus zu machen.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Daten sind notwendig, um eine erfolgreiche RAG-Pipeline aufzubauen?
RAG benötigt deine internen, unstrukturierten Daten, die PDF-Dokumente, interne Berichte, Slack-Konversationen oder Datenbankeinträge umfassen können. Wir arbeiten gemeinsam daran, diese Daten für optimale Chunking- und Retrieval-Leistung zu strukturieren.
Welche Programmiersprachen und Frameworks nutzt du für diese maßgeschneiderten Pipelines?
Mein Haupt-Stack umfasst Python, mit Schlüssel-Frameworks wie LangChain/LlamaIndex für Orchestrierung und spezialisierten Tools für Vektor-Datenbanken und Prompt-Optimierung. Der gesamte Code wird sauber und produktionsbereit geliefert.
Wie gewährleistest du Datensicherheit und Compliance für meine proprietären Informationen?
Daten werden unter strengen Vertraulichkeitsvereinbarungen behandelt. RAG ist so konzipiert, dass deine Daten privat verarbeitet werden, ohne sie dem Trainingsset des LLM-Anbieters auszusetzen. Alle Systeme werden auf deiner sicheren Cloud-Infrastruktur (AWS, Azure oder GCP) bereitgestellt.
Was ist der Unterschied zwischen Multi-Agenten-Systemen und standardisierter Workflow-Automatisierung?
Multi-Agenten-Systeme ermöglichen eine dynamische, mehrstufige Problemlösung, bei der Agenten autonom diskutieren oder Aufgaben delegieren (wie ein virtuelles Team). Standardisierte Automatisierungsplattformen (Zapier/n8n) führen vordefinierte, lineare Abläufe aus
Bietest du Support nach der Deployment des RAG- oder Agentensystems an?
Ja, Support nach der Implementierung ist entscheidend. Ich biete eine optionale Retainer-Vereinbarung für kontinuierliche Überwachung, Leistungstuning (um niedrige Halluzinationsraten zu halten) und Funktions-Erweiterungen an, um einen langfristigen, zuverlässigen Betrieb zu gewährleisten.
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Senegal
We have worked together on several projects, and I have always been satisfied with his work. He has strong skills in web development and artificial intelligence, with a professional, efficient, and results-oriented approach. Serious, responsive, and highly competent, he knows how to turn ideas into...
Bis zu 50 $
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Senegal
very good work
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