Ich werde Machine-Learning-, Deep-Learning- und NLP-Lösungen in Python entwickeln.
Full-Stack-Entwickler mit über 7 Jahren Erfahrung, Mobile Apps, KI-Apps
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Suchst du nach Expertenhilfe bei Machine Learning, Deep Learning oder NLP? Du bist hier genau richtig! Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen für verschiedenste Anwendungen, von prädiktivem Modellieren und Textklassifikation bis hin zu Bildverarbeitung und neuronalen Netzwerken.
Meine Expertise umfasst:
- Machine Learning: Prädiktives Modellieren, Klassifikation, Regression, Clustering und Zeitreihenanalyse.
- Deep Learning: Neuronale Netzwerke (ANN, CNN, RNN, LSTMs), Objekterkennung, Bildklassifikation und Gesichtserkennung.
- NLP: Sentiment-Analyse, Textklassifikation, Textvorverarbeitung, Named Entity Recognition (NER) und Themenmodellierung.
- Data Science: Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Datenanalyse und Visualisierung.
Was ich anbiete:
- Maßgeschneiderte Lösungen für deine einzigartigen Projektanforderungen.
- Implementierung in Python mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn und Pandas.
- Klare Dokumentation und Jupyter-Notebooks für Transparenz im Code.
- Optionale Videoerklärung, um den Code und die Logik zu erläutern.
Warum du mich wählen solltest?
- Mehr als 7 Jahre praktische Erfahrung in ML, DL und NLP.
- Nachgewiesene Expertise
- Kundenorientierter Ansatz
- Pünktliche Lieferung
- Klare Kommunikation
- Unterstützung nach Projektabschluss
Kontaktiere mich jetzt!
Programmiersprache:
Python
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R
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SQL
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Colab
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Amazon SageMaker
Frameworks:
scikit-learn
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Google ML Kit
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keras
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PyTorch
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Panda
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du bei akademischen und geschäftlichen Projekten helfen?
Ja, ich kann bei akademischen Forschungsprojekten sowie bei realen Geschäfts-Anwendungen für Machine Learning, Deep Learning und NLP helfen.
Welche Tools und Frameworks verwenden Sie?
Ich nutze Python zusammen mit TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas und anderen relevanten Frameworks.
Wie lange dauert es, ein Projekt abzuschließen?
Die Zeitpläne hängen von der Komplexität des Projekts ab. Grundlegende Aufgaben dauern 2-3 Tage, während fortgeschrittene Lösungen 7-10 Tage benötigen können.
Stellst du Dokumentation und Code-Erklärungen bereit?
Absolut! Alle Lösungen werden mit detaillierter Dokumentation geliefert und auf Wunsch auch mit einem Video- walkthrough des Codes und der Logik erklärt.
Kannst du Daten vor dem Modelltraining vorverarbeiten und bereinigen?
Ja, ich biete vollständige Datenvorverarbeitungsdienste an, inklusive Reinigung, Feature Engineering und Visualisierung.
Wirst du nach der Projektlieferung unterstützen?
Ja, ich biete Support nach der Lieferung für bis zu 30 Tage an, um eventuelle Probleme oder Fragen zu klären.
