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Ich klassifiziere und analysiere Textdaten mit AI-Sentiment-Analyse
Python Data Scientist, Machine Learning und APIs
Data Scientist
Ich bin ein engagierter Freelancer, der sich auf Datenanalyse und maschinelles Lernen spezialisiert hat. Ich helfe Kunden dabei, Daten zu bereinigen, zu analysieren und zu interpretiere...
Über diesen Service
Wisse, was deine Kunden wirklich denken – gestützt auf Daten, nicht auf Vermutungen.
Ich nutze maschinelles Lernen, um deine Bewertungen, Tweets oder Feedbacks durchzusehen und dir genau zu sagen, wie die Leute sich fühlen – positiv, negativ oder neutral – mit Zahlen, die das untermauern, nicht nur einem Bauchgefühl. Ich teste mehrere Modelle parallel und wähle das beste für deine spezifischen Daten, anstatt mich nur auf eine Methode zu verlassen.
In einem Projekt habe ich 74.000 Tweets analysiert und die Genauigkeit der Ergebnisse von 63 % auf über 90 % verbessert, indem ich ein Modell speziell auf diese Daten trainiert habe, anstatt ein Standard-Tool zu verwenden.
Was enthalten ist:
- Stimmungsanalyse (positiv/negativ/neutral)
- Individuelle Kategorien, falls du genauere Labels brauchst (z.B. Beschwerden, Lob, Fragen)
- Datenbereinigung, damit unordentlicher oder inkonsistenter Text die Ergebnisse nicht verfälscht
- Visuelle Diagramme und Wortwolken, die zeigen, was die Leute am häufigsten sagen
- Eine Aufschlüsselung, wo die Ergebnisse weniger sicher sind und warum
Lieferumfang:
- Eine klare Zusammenfassung der Stimmung, was die Leute fühlen und warum
- Visuelle Aufschlüsselung (Diagramme, Stimmungsverteilung, Wortwolke)
- Vollständig gelabelter Datensatz (CSV/Excel) für deine eigene Nutzung
Warum mit mir zusammenarbeiten:
- Ich teste mehr als eine Methode und vergleiche sie, um die besten Ergebnisse zu erzielen
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Texten kannst du analysieren?
Social-Media-Posts, Kundenbewertungen, Umfrageantworten, Produktfeedback, Forschungsdaten oder andere englische Textdatensätze.
Muss ich den Datensatz bereitstellen?
Ja, idealerweise stellst du deinen eigenen Dataset im CSV-, Excel- oder Textformat bereit. Falls du keinen hast, kann ich auch mit einem öffentlichen Dataset für Demonstrationszwecke arbeiten.
Welche Ausgaben erhalte ich?
Eine Sentiment-Aufschlüsselung (positiv/negativ/neutral), Visualisierungen der Ergebnisse und Vorhersagen im CSV- oder Excel-Format.
Bekomme ich auch den Python-Code?
Ja. Ich liefere saubere, wiederverwendbare Python-Skripte oder Jupyter Notebooks, damit du die Analyse später erneut trainieren oder erweitern kannst.
Können Sie mit großen Datensätzen umgehen?
Ja, ich kann große Datensätze effizient vorverarbeiten und analysieren. Für sehr große oder komplexe Projekte schreibe mir vorher, damit ich den Zeitrahmen bestätigen kann.
Wie genau sind die Ergebnisse?
Ich verwende ordnungsgemäße Vorverarbeitung und, wo angebracht, transformerbasierte Modelle, um die Genauigkeit zu maximieren – mit Bewertungsmetriken, damit du die Zuverlässigkeit selbst beurteilen kannst, nicht nur mein Wort.
Kannst du die Analyse an meine Bedürfnisse anpassen?
Ja – Mehrklassenklassifikation, domänenspezifische Sentiment-Analyse oder maßgeschneiderte Visualisierungen können alle an deine Anforderungen angepasst werden.
Was, wenn mein Projekt etwas außerhalb dieser Pakete braucht?
Schreib mir mit deinen Anforderungen und ich erstelle ein individuelles Angebot.
