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Ich werde deine unordentlichen Daten in organisierte Tabellen umwandeln
R-Programmierer, Statistiker, Buchdesigner und Autor
📌 Zum Thema Datenbereinigung und Analyse:
✅ Studienplanung und statistische Modellierung
✅ Fortgeschrittene Datenbereinigung
✅ Datenanalyse & Visualisierung (akademisch oder geschäftlich ...
Über diesen Service
Ich werde dein Dataset bereinigen, organisieren und vorbereiten mit R oder Python schnell und professionell
Hast du Schwierigkeiten mit unordentlichen Daten? Fehlende Werte, Tippfehler, inkonsistente Formate, unstrukturierter Text oder doppelte Einträge?
Mit umfangreicher Erfahrung in Datenvorverarbeitung, statistischer Berichterstattung und medizinischer Forschung werde ich dein Dataset säubern und es bereit für Analyse, Visualisierung oder Machine Learning machen.
Ich spezialisiere mich auf R und Python für professionelle Datenbereinigung, von einfachen Spreadsheet-Korrekturen bis hin zu komplexen Text- und Multi-File-Reinigungsaufgaben.
Was ich anbiete:
- Doppelte Einträge entfernen
- Umgang mit fehlenden Werten (NA/null)
- Tippfehler & Formatierungsprobleme beheben
- Standardisierung kategorialer Variablen
- Reinigung von Freitexten
- Mehrere Datenfiles mit hoher Genauigkeit zusammenführen
- Strukturiertes, analysefertiges Ergebnis liefern
Was du bekommst:
- Ein sauberes, gut strukturiertes Dataset
- Ein Bericht über die Reinigungsschritte
- Sauberer Code für Reproduzierbarkeit
Egal, ob deine Daten aus Umfragen, Forschung, Geschäftsberichten oder unordentlichen Exporten aus Apps stammen, ich werde sie in etwas Sinnvolles und Nutzbares verwandeln.
Schick einfach die Daten, beschreib, was du willst, und ich kümmere mich um den Rest.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist "Freitext-Analyse"?
Freitextantworten sind Antworten, bei denen der Befragte frei schreiben kann, was er möchte. Das ist das Gegenteil von Multiple-Choice-Fragen, bei denen nur vorgegebene Antworten gewählt werden können. Freitext ist sehr unordentlich und kaum analysierbar mit herkömmlichen Mitteln, aber ich erledige das im Handumdrehen.
Kannst du auch mit nicht-englischen Daten arbeiten?
Ja, natürlich. Ich habe bereits mit arabischen und französischen Daten gearbeitet. Mein Französisch ist zwar sehr basic, aber ich konnte die Daten bereinigen, analysieren und den Ergebnisbericht auch auf Französisch verfassen.
Kannst du Umfragedaten bearbeiten?
Ja, das habe ich schon mehrfach gemacht.
Kannst du Daten bereinigen, die auf mehrere Dateien verteilt sind?
Ja, natürlich. Das habe ich schon für die Qualitätssicherungseinheit an der Medizinischen Fakultät Alexandria gemacht, wo ich Daten von mehr als 7 Dateien mit meinem speziell entwickelten "mfmr"-R-Paket gesammelt habe, um diese Art der Datenreinigung durchzuführen.
