Diese Dienstleistung ist vorübergehend nicht verfügbar

Ich werde skalierbare ETL-Pipelines, Data Warehouses und Echtzeit-Daten-Engines aufbauen

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Pakistan

Ich spreche Urdu, Englisch

Dateningenieur

Ich bin ein ergebnisorientierter Data Engineer mit Fachkenntnissen in Python, PySpark, SQL, Spark, Azure und ETL-Pipelines. Ich bin versiert im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen und der Optimieru...
Über diesen Service

Fühlst du dich von Rohdaten überwältigt, ohne eine zuverlässige Pipeline, um daraus sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen? Ich entwickle unternehmensgerechte Data-Engineering-Lösungen, die chaotische, isolierte Daten in saubere, umsetzbare Einsichten verwandeln – pünktlich und skalierbar.


Mit jahrelanger praktischer Erfahrung spezialisiere ich mich auf:


ETL/ELT Pipeline-Entwicklung: robuste, fehlertolerante Pipelines mit Apache Airflow, dbt und eigenen Frameworks

Data Warehousing: Design und Aufbau optimierter Warehouses auf Snowflake, BigQuery, Redshift oder Databricks

Apache Spark & PySpark: Batch-Verarbeitung und Transformation im großen Maßstab für Terabytes an Daten

Echtzeit-Streaming: latenzarme Streaming-Architekturen mit Apache Kafka

Workflow-Orchestrierung: produktionsreife DAGs in Airflow mit Überwachung, Alarmierung und Wiederholungslogik


Warum mit mir arbeiten?


Sauberer, dokumentierter, produktionsbereiter Code

Skalierbare Architektur, die mit deinem Business wächst

Klare Kommunikation während des gesamten Projekts

Pünktliche Lieferung mit unbegrenzten Überarbeitungen bei Logikfehlern


Egal, ob du ein Startup bist, das seinen ersten Datenstack aufbaut, oder ein Unternehmen, das veraltete Pipelines modernisiert – ich liefere eine Lösung, die einfach funktioniert.


Warehouse-Plattform:

Snowflake

•

Azure Synapse

•

Databricks

Projektart:

Optimierung

Mein Portfolio