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Ich werde Datenanalyse, maschinelles Lernen und Deep Learning durchführen
Ich bin Shazim, Entwickler im Bereich Machine Learning und Computer Vision, spezialisiert auf KI-Lösungen mit Python. Ich entwickle Objekterkennungs- und Tracking-Systeme, ANPR- und OCR-Pipelines, Ges...
Über diesen Service
Willst du deine Daten verstehen oder ein Vorhersagemodell erstellen?
Ich bin Shazim. Ich nutze Python für Datenanalyse, maschinelles Lernen und Deep Learning und liefere lauffähige Jupyter Notebooks mit klaren Erklärungen.
Ich helfe bei Klassifikation und Regression, inklusive Kundenabwanderung und numerischer Vorhersagen.
Pakete:
- Basic: Eine CSV bereinigen und erkunden, ein Baseline-ML-Modell trainieren und Ergebnisse bewerten. Bis zu 5.000 Zeilen und 20 Eingabespalten.
- Standard: 3 ML-Modelle vergleichen und das beste mit bis zu 10 Tests optimieren. Bis zu 20.000 Zeilen und 40 Eingabespalten.
- Premium: Standard plus ein kleines neuronales Netzwerk auf demselben tabellarischen Datensatz, Trainingsdiagramme und Modellvergleich.
Jedes Paket beinhaltet:
- Kommentiertes Notebook und Vorverarbeitungsschritte
- Evaluationsmetriken und Diagramme
- Gespeichertes Modell, Abhängigkeiten und Vorhersagebeispiel
Pro Bestellung ein Dataset und ein Vorhersageziel. Bitte liefere vorhandene Zielbeschriftungen.
Tools: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras oder PyTorch.
Clustering, Prognosen, Bildklassifikation und Deployment erfordern einen individuellen Rahmen. Die Leistung hängt von deinen Daten ab.
Schreibe mir vor der Bestellung mit einem Dataset-Beispiel und deinem Ziel.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Was soll ich vor der Bestellung senden?
Sende eine Beispiel-CSV, Spaltenbeschreibungen, das Ziel, das du vorhersagen möchtest, und deine geplante Nutzung. Füge alle erforderlichen Metriken, Fristen und bevorzugtes Framework bei. Ich prüfe die Daten auf Eignung und bestätige den Umfang vor deiner Bestellung.
Welche Dataset-Größen decken deine Pakete ab?
Basic umfasst 1 CSV mit bis zu 5.000 Zeilen und 20 Eingabespalten. Standard und Premium decken bis zu 20.000 Zeilen und 40 Eingabespalten ab. Jede Bestellung umfasst ein Vorhersageziel. Größere, hochkomplexe oder mehrere Datensätze benötigen ein individuelles Angebot.
Welche Dateien erhalte ich?
Ein kommentiertes Jupyter Notebook, Vorverarbeitungscode, Evaluationsmetriken und Diagramme, ein gespeichertes Modell, Abhängigkeitsliste und Beispielcode für Vorhersagen. Setup-Anleitungen erklären, wie der vereinbarte Workflow ausgeführt wird. Standard und Premium beinhalten auch Modellvergleiche.
Muss ich ein bereinigtes und beschriftetes Dataset bereitstellen?
Du stellst das Dataset und die bestehenden Zielbeschriftungen bereit. Pakete beinhalten das Handling von fehlenden Werten, Duplikaten, kategorischer Kodierung und Skalierung, wo angemessen. Datensammlung, manuelle Beschriftung, Zusammenführung mehrerer Quellen und umfangreiche Datenreparaturen erfordern einen separaten Rahmen.
Was beinhalten Modelloptimierung und das Premium neuronale Netzwerk?
Standard und Premium beinhalten bis zu 10 Hyperparameter-Tests für das beste klassische ML-Modell. Premium fügt ein kleines tabellarisches neuronales Netzwerk hinzu, mit bis zu 3 Trainingsläufen und 50 Epochen pro Lauf. Das umfasst denselben Datensatz und Ziel. Feinabstimmung vortrainierter Modelle ist separat.
Kannst du eine bestimmte Genauigkeit oder bessere Deep-Learning-Ergebnisse garantieren?
Keine fixe Genauigkeit wird garantiert. Ergebnisse hängen von Datenqualität, Stichprobengröße und der Vorhersageaufgabe ab. Ich bewerte Modelle anhand zurückgehaltener Daten mit geeigneten Metriken und erkläre die Grenzen. Das Premium neuronale Netzwerk kann besser oder schlechter abschneiden als die klassischen Modelle.
Bietest du auch Clustering, Prognosen und Bildklassifikation an?
Ja. Diese Projekte werden nach Prüfung deines Datensatzes und deiner Anforderungen separat angeboten. Teile ein Beispiel, dein Ziel und verfügbare Rechenressourcen. Bildbeschriftung, große Trainingsaufgaben und bezahlte Cloud/GPU-Kosten sind in den aufgeführten Paketen nicht enthalten.
Sind eine Website, API oder Cloud-Deployment inklusive?
Die aufgeführten Pakete liefern notebook-basiertes Modell-Development und -Evaluation. Websites, Dashboards, API-Integration, Cloud-Deployment und laufende Leistungsüberwachung erfordern ein separates Angebot. Alle bezahlten Hosting- oder Rechenkosten werden im Voraus vereinbart.
Was zählt als Überarbeitung?
Eine Revision ist eine Runde Änderungen innerhalb des vereinbarten Umfangs, z.B. Diagrammpräsentation oder Ausgabeformatierung. Basic umfasst 1; Standard und Premium beinhalten 2. Eine zusätzliche Runde kostet 20 $ und dauert 2 Tage mehr. Fehler oder verpasste Anforderungen werden im Rahmen der ursprünglichen Lieferung korrigiert.
Was beinhaltet das Extra für das zusätzliche ML-Modell?
Für 35 $ und 2 zusätzliche Tage trainiere und bewerte ich ein weiteres klassisches ML-Modell auf demselben vorbereiteten Dataset und Ziel, dann aktualisiere ich das Notebook und die Ergebnisse. Dieses Extra schließt keine Hyperparameter-Optimierung, neuronale Netzwerke, neue Datensätze oder neue Vorhersageziele ein.
