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Ich werde Objekterkennung, Computer Vision und maschinelles Lernen
Pakistan
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Über diesen Service
Bitte kontaktiere uns vor der Bestellung, um den Projektumfang, die Preise und den Zeitplan zu besprechen.
Wir sind ein Team von Computer Vision Ingenieuren, die sich auf Computer Vision, Deep Learning und Bildverarbeitung spezialisiert haben. Wir haben erfolgreich maßgeschneiderte Objekterkennungsmodelle für medizinische, industrielle, landwirtschaftliche und Automatisierungsanwendungen entwickelt und implementiert, darunter Melanom-Erkennung, Pflanzenkrankheiten-Erkennung, medizinische Pillenerkennung, Verkehrsampeln, Sportbälle, Solarpanels (Drohnenbilder), Sicherheitsgurterkennung und mehr.
Unsere Modelle sind auf EC2, Android, iOS, Raspberry Pi und OpenVINO einsatzbereit.
Unsere Dienstleistungen:
- Maßgeschneiderte Objekterkennung (Bilder & Videos)
- Maßgeschneiderte Pose-Schätzung (Pitch, Yaw, Roll)
- API-Entwicklung & Serverbereitstellung
- Mobile App Deployment (Android / iOS)
- Edge-Device Deployment (Raspberry Pi & andere)
OBJEKTERKENNUNG . COMPUTER VISION . MASCHINELLES LERNEN . KI-Modelle . KI-Entwickler . BILDERKENNUNGSMODELL .
FAQ
Automatische Übersetzung
Stellst du maßgeschneiderte Computer Vision Lösungen bereit?
Ja, wir entwickeln vollständig angepasste Computer Vision und Objekterkennungsmodelle basierend auf deinem spezifischen Anwendungsfall, Daten und Deployment-Anforderungen.
Kannst du das Modell auf mobilen oder Edge-Geräten bereitstellen?
Absolut. Wir setzen Modelle auf Android, iOS, Raspberry Pi und anderen Edge-Geräten sowie auf Cloud-Servern wie EC2 ein.
Welche Art von Daten benötigst du, um das Projekt zu starten?
Wir benötigen in der Regel Beispielbilder oder -videos, die mit deinem Problem zusammenhängen. Falls keine Daten vorhanden sind, können wir dich bei der Datenerfassung und -vorbereitung unterstützen.
Bietest du API-Entwicklung und Serverbereitstellung an?
Ja, wir bieten vollständige API-Entwicklung und Modellbereitstellung auf Cloud-Servern an, um eine einfache Integration in deine Anwendung zu ermöglichen.
