Ich werde ein End-to-End-Machine-Learning-Projekt mit Deployment aufbauen

Suchst du nach einer kompletten, end-to-end Machine-Learning-Lösung vom Dataset bis zum Deployment?

Du bist hier genau richtig!

Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von produktionsbereiten ML-Pipelines, inklusive Datenvorverarbeitung, Modeltraining, Hyperparameter-Optimierung, Bewertung und Deployment mit modernen Tools wie FastAPI, Flask, Streamlit, Docker und Cloud-Plattformen.

Egal ob Geschäftsprojekt, akademische Arbeit oder Forschungsmodell – ich liefere voll funktionsfähige, einsatzbereite KI-Systeme.

Was du bekommst:

1. Datenhandling:

• Datenbereinigung & Vorverarbeitung
• Feature Engineering
• Explorative Datenanalyse (EDA)
• Aufteilung in Train/Validation/Test

2. Entwicklung von ML- & KI-Modellen:

• Klassifikation / Regression
• Vorhersagesysteme
• Deep Learning Modelle (CNN, LSTM, ANN)
• Hyperparameter-Optimierung
• Leistungsoptimierung

3. Modellbewertung:

• Genauigkeit, F1-Score, Recall, Precision
• Verwirrungsmatrizen
• Verlust- / Genauigkeitskurven
• Aufschlussreiche Visualisierungen

4. Deployment-Optionen:

• API-Deployment (FastAPI / Flask)
• Web-App-Deployment (Streamlit / Gradio)
• Cloud-Deployment (AWS / GCP / Azure)
• Docker-Container-Setup
• Model speichern & laden (Pickle, Joblib, H5)

5. Deliverables:

• Sauberer, professioneller Python-Code
• ML-Notebook + Deployment-Dateien