Ich führe hochwertige Audio-Stem-Trennung mit spectra ai durch

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Shashwat Singh
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Studio-Qualität Stems aus jedem Track freischalten!

Bist du Produzent, DJ oder Remixer und brauchst makellose Acapellas oder isolierte Instrumentals? Standard-Webtools hinterlassen oft "unter Wasser"-Artefakte und komprimieren deine Audios. Ich biete eine professionelle Alternative.

Mit meiner eigens entwickelten KI-Audio-Pipeline ("Spectra"), die von modernsten Modellen wie BS-Roformer und HTDemucs angetrieben wird, werde ich deine vollständig gemasterten Tracks in saubere, artefaktfreie Stems aufteilen.

Was ich anbiete:

  • Fehlerfreie Isolierung: Saubere Extraktion von Vocals, Drums, Bass und Melodie/Synths.
  • Audiphile Qualität: Vollständige Unterstützung für unkomprimierte verlustfreie Formate (24-Bit WAV, FLAC, ALAC). Ich bewahre die genaue Bit-Tiefe und den Dynamikbereich deiner Quelldatei.
  • Individuelle Verarbeitung: Im Gegensatz zu automatisierten Bots überwache ich den Trennungsprozess manuell, um die höchstmögliche Qualität für dein spezielles Genre zu gewährleisten.

Perfekt geeignet für:

  • Bootlegs, Mashups und professionelle Remixe.
  • Sampling von bestimmten Drum-Breaks oder Basslines.
  • Erstellung hochwertiger Backing-Tracks für Live-Auftritte.

Lerne Shashwat Singh kennen

Shashwat Singh

Stem creator and backend developer

  • AusIndien
  • Mitglied seitApr. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Hindi, Englisch
​I am a Backend Engineer and Audio Systems Specialist specializing in high-performance Python architectures. I architect robust serverless GPU pipelines—utilizing Modal and Kaggle—to power Spectra, my pro-level audio separation engine. My focus is on preserving 24-bit/192kHz fidelity through neural phase reconstruction, delivering artifact-free stems that outperform standard tools. With deep expertise in Linux system management, native Android development, and hardware-level security, I build scalable technical solutions for clients who demand precision, reliability, and studio-grade results.

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