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Ich werde produktionsreife KI-Systeme für Objekterkennung, LLM-Chatbots und CV-App entwickeln

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Bangladesch

Ich spreche Englisch

18 Aufträge abgeschlossen

Softwareentwickler,AI,Full-Stack-Entwickler,Deep Learning, LLM,python

Software Engineer mit über 6 Jahren Erfahrung im Bereich KI und datengetriebene Produktentwicklung. Ich habe als Full-Stack-Lead-Entwickler gearbeitet und skalierbare KI-Lösungen, Webplattformen sowie...

Level 1

Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.

Über diesen Service

Suchst du einen KI-Ingenieur, der nicht nur Prototypen, sondern einsatzbereite Systeme liefert?

Ich bin Sharif, ein KI-Ingenieur mit über 6 Jahren Erfahrung in der Entwicklung realer KI-Produkte für Kunden in Japan, Saudi-Arabien, Großbritannien, den USA, Deutschland, Frankreich und Spanien. Von YOLOv11-Objekterkennung auf Fabrikböden bis hin zu LLM-gesteuerten Chatbots, die Live-Hotelbuchungen abwickeln – ich baue KI-Systeme, die tatsächlich in Produktion laufen.

Ich habe über 15 KI-Projekte umgesetzt und derzeit mehr als 6 aktive KI-Produkte, die echte Nutzer bedienen. Meine Arbeiten wurden für eine multinationale Agentur (VML), eine staatliche Finanzorganisation, saudische Hospitality-Unternehmen, ein Londoner CV-Startup sowie SaaS-Plattformen im Gesundheits- und EdTech-Bereich eingesetzt.

⭐ WAS ICH BAUE:

    Maßgeschneiderte Objekterkennung & Tracking (YOLOv8/v11, ByteTrack, Roboflow, OpenVINO)

    Echtzeit-Computer-Vision-Pipelines (CCTV-Überwachung, Pose-Estimation, Emotionserkennung)

    LLM & RAG Chatbots (Produktive Chatbots für Hotels, Finanzen, Gesundheitswesen, die jetzt live sind)

    Multi-Agent KI-Systeme (automatisiertes CRM, Workflow-Orchestrierung, Geschäftsautomatisierung)

    Bildklassifikation, Segmentierung & Generierung

    AI SaaS-Produkte (End-to-End von Backend bis Deployment)

    Datenannotation

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

Clustering

Programmiersprache:

Python

SQL

Colab

Java

Amazon SageMaker

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

CVAT

Colab

Frameworks:

scikit-learn

Google ML Kit

SimpleCV

PyTorch

Panda

Mein Portfolio