Ich werde ein maßgeschneidertes ai computer vision system für deine cctv-kameras bauen

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Shamroze Nasir
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Über diesen Service

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Deine Kameras überwachen bereits jeden Raum. Ich verwandle dieses Filmmaterial in Zahlen, auf die du reagieren kannst.


Ich bin Elektro- und Gebäudetechniker, der computer vision für echte Gebäude entwickelt. Mein EnergyCam-System liest die Belegung eines Raums und das Display jeder Split-AC-Einheit von einer bestehenden IP-Kamera aus, erkennt Energieverschwendung und protokolliert jedes Ereignis auf einem Live-Dashboard. Sein Pilotprojekt verzeichnete 369 Einträge und löste in den ersten fünf Tagen 3 Energieverschwendungs-Alarmmeldungen aus, ohne neue Hardware.


Was ich für dich bauen kann:

Personenzählung beim Ein- und Austritt über eine Linie oder Zone

Belegung und Aufenthaltsdauer pro Raum oder Bereich

Individuelle Erkennung: Fahrzeuge, PSA, Gerätezustand, Warteschlangen

E-Mail-Benachrichtigungen bei Regelverstößen

Ein Live-Dashboard plus CSV- oder Datenbank-Logs


So funktioniert es:

1. Du sendest einen Beispielclip oder Kamerastream

2. Ich bestätige Genauigkeit und Umfang vor dem großen Bau

3. Ich baue, teste an deinem Filmmaterial und übergebe den Code


Technik: Python, YOLOv8, OpenCV, ByteTrack, PostgreSQL, Streamlit.


Kein Gesichtserkennung oder Identitäts-Tracking. Das System zählt und erkennt; es identifiziert keine Personen.


Schreib mir mit deinem Kameratyp und einem kurzen Clip, bevor du bestellst.

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Shamroze Nasir

Facility Engineer and AI Developer for Buildings

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuni 2017
  • Sprachen

    Urdu, Englisch
Facility and electrical engineer with 6+ years across a bank head office, hospital, pharma and manufacturing sites. I build software for the buildings I maintain: computer vision on existing CCTV, 3D digital twins, maintenance portals and AI agents. My EnergyCam system monitors split-AC energy waste using only existing cameras, and my 141-C Digital Twin was featured in my company's film. I confirm scope before you pay, test on your own data and hand over full source code. English and Urdu, based in Pakistan (GMT+5).

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