Ich werde eine KI-Datenanalyse-Web-App erstellen, um mit deinen Daten zu chatten

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Shalika
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Verwandle deine CSV- oder Excel-Daten in eine KI-gestützte Analyse-Web-App.


Ich entwickle eine maßgeschneiderte Anwendung, mit der Nutzer Daten hochladen, in einfachem Englisch Geschäftsfragen stellen, Diagramme erstellen und Ergebnisse exportieren können – ganz ohne manuelles Erstellen von Formeln oder Dashboards.


WAS DEINE APP ENTHALTEN KANN

CSV/Excel-Upload mit sofortiger Datenvorschau

Natürliche Sprachfragen zu Vertrieb, Finanzen, Inventar, Betrieb oder benutzerdefinierten Daten

Automatisch generierte Balken-, Linien-, Kreis- und Streudiagramme

Herunterladbare Diagramme und Berichte im PDF- oder Excel-Format

Optionale Datenbank-, API-, Authentifizierungs- und Admin-Dashboard-Integrationen


WARUM MIT MIR ZUSAMMENARBEITEN

Demo des funktionierenden Produkts im Gig-Video verfügbar

Full-Stack-Entwicklung mit Python und React

Sauberer, dokumentierter Quellcode

Cloud- oder selbstgehostete Deployment-Optionen

KI-Modell basierend auf Genauigkeit, Datenschutz und Betriebskosten ausgewählt

Support nach der Lieferung entsprechend deinem Paket


Bitte schreibe mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Dateityp, Beispielspalten, benötigten Insights, Integrationen und erwarteten Nutzern. Ich bestätige den Umfang und empfehle das passende Paket.

Lerne Shalika kennen

Shalika

AI ML Developer: time series forecasting, Agentic AI Systems

  • AusSri Lanka
  • Mitglied seitFeb. 2024
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch
As an Engineering Graduate with two year of hands-on experience in machine learning, I specialize in time series analysis for accurate predictions. I've worked on various data-driven projects, focusing on extracting valuable patterns from complex datasets to make reliable forecasts. Whether you need to predict trends, analyze historical data, or optimize processes using machine learning, I provide tailored solutions. My expertise includes data preprocessing, feature engineering, and model evaluation, ensuring robust and scalable predictive models.

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