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Ich baue Yolov8-Objekterkennungs- und Computer-Vision-Systeme auf
Daten in hervorragende KI-Lösungen verwandeln!
Ideen in einsatzbereite AI-Lösungen verwandeln
Ich unterstütze Startups, Unternehmen und Forscher dabei, intelligente AI-Lösungen mit Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und Agentic AI z...
Über diesen Service
Brauchst du einen YOLOv8-/ YOLO11-Experten für Objekterkennung?
Ich entwickle leistungsstarke Computer-Vision-Systeme mit YOLOv8, YOLO11, PyTorch & OpenCV und erreiche dabei über 93 % mAP bei echten Projekten.
Was ich entwickle:
- YOLOv8 / YOLO11 Objekterkennungsmodelle
- Echtzeit-Objektverfolgung (DeepSORT)
- Bildsegmentierung & Klassifikation
- CCTV-Analytik & KI Überwachungssysteme
- Personenzählung & Menschenmengen-Analytik
- Fahrzeugerkennung & Verkehrsüberwachung
- PPE & Industrielle Sicherheitsdetektion
- Benutzerdefiniertes Dataset-Training & Feinabstimmung
- Flask/FastAPI Deployment & API-Integration
Meine Expertise:
- YOLOv8 / YOLO11 | OpenCV | PyTorch
- Multi-Object Detection & Tracking
- Echtzeit-Videoanalytik
- Smart City & Überwachungs-KI-Systeme
- Modelloptimierung & Deployment
Warum du mich wählen solltest:
- Über 93 % mAP bei echten Erkennungsprojekten
- Komplettes KI-Überwachungssystem gebaut
- Sauberer, skalierbarer, dokumentierter Python-Code
- Quellcode in jedem Paket enthalten
- Schnelle Lieferung & Support nach der Lieferung
Egal, ob du Objekterkennung, Objektverfolgung oder
eine vollständige Computer-Vision-Pipeline brauchst,
liefere ich einsatzbereite Ergebnisse.
Schreib mir vor der Bestellung mit deinen Anforderungen. Ich antworte innerhalb von 1 Stunde!
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Objekterkennungsmodelle baust du?
Maßgeschneiderte YOLOv8/YOLO11 Modelle für CCTV-Überwachung, Personenzählung, Fahrzeugerkennung und PPE-Sicherheitsüberwachung, trainiert auf deinem Dataset mit 93%+ mAP.
Kannst du Echtzeit-Objektnachverfolgung bauen?
Ja! Ich entwickle Multi-Objekt-Nachverfolgungssysteme mit YOLOv8 + DeepSORT für Personen, Fahrzeuge und KI-Überwachungsanwendungen.
Arbeiten Sie mit benutzerdefinierten Datensätzen?
Ja. Ich kümmere mich um Annotation, Vorverarbeitung und YOLOv8/YOLO11-Training auf deinem benutzerdefinierten Dataset mit voller Feinabstimmung und Optimierung.
Kannst du das Modell als API bereitstellen?
Ja. Ich setze Computer-Vision-Modelle via Flask oder FastAPI als saubere REST-API um, die bereit ist, in jede App oder CCTV-System integriert zu werden.
Welche Genauigkeit kann ich erwarten?
Meine Objekterkennungsmodelle erreichen 90%+ mAP bei realen Projekten. Vollständiger Quellcode, Dokumentation und Support nach der Lieferung inklusive.
Kann das Computer-Vision-System für zukünftige Bedürfnisse skalieren?
Ja. Ich entwickle skalierbare Lösungen mit sauberem, modular aufgebautem Code und einsatzbereiten APIs, was es einfacher macht, neue Klassen, Kameras, Daten oder Funktionen hinzuzufügen, wenn dein Projekt wächst. Langfristige Wartung, Optimierung und Support können ebenfalls je nach deinen Anforderungen besprochen werden.
