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Ich werde Data Science- und Machine-Learning-Projekte mit Python durchführen
Computer sind die Katalysatoren der Innovation
Ich bin Computersystemingenieur mit mehr als fünf (5) Jahren Erfahrung in den folgenden Bereichen: 1) Hardware-Design und -Verifizierung: Expertise in FPGA, ASICS, Verilog, VHDL, SystemVerilog, VLSI m...
Über diesen Service
Hallo, ich bin Shakeel Ahmad!
Willkommen bei meinem Gig! Suchst du einen erfahrenen Data Scientist | Machine Learning | Data Analyst, der dir bei der Datenvorverarbeitung, explorativen Datenanalyse, Lösung komplexer Datenprobleme, dem Aufbau prädiktiver Modelle oder der Analyse großer Datensätze hilft? Dann bist du hier genau richtig! Ich biete dir professionelle und effiziente Machine Learning- und Data Science-Lösungen, die genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.
> Mein Fachgebiet und meine laufenden Projekte liegen in folgenden Bereichen
- Datenvorverarbeitung
- Datenbereinigung
- Datenfilterung
- Datenanalyse
- Datenverarbeitung
- Datenvisualisierung
- Aggregation
- Datenaufbereitung
- Explorative Datenanalyse
- Ausreißer- und Fehlwertanalyse
- Prädiktive Modellierung
- Machine Learning
- Bildverarbeitung
- Data Science
- Deep Learning
- Computer Vision
> Ich nutze Tools, Bibliotheken und Frameworks wie:
- Jupyter Notebook
- Visual Studio Code
- TensorFlow
- Google Colab
- Pandas
- NumPy
- Scikit-Learn
- OpenCV
- Seaborn
- Matplotlib
- SciPy
- Plotly
> Warum solltest du mich wählen?
- Umfangreiche Erfahrung in Data Science, Datenanalyse und Datenvisualisierung
- Qualitätscode (leicht verständlich)
- Schnelle Reaktion
- Schnelle Fertigstellung
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Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich vor der Bestellung angeben?
Du solltest eine klare Problemstellung, Daten (falls vorhanden) und alle spezifischen Anforderungen oder Ziele für das Projekt bereitstellen. Wenn du unsicher bist, schreibe mir gerne zuerst eine Nachricht.
Mit welcher Art von Datensätzen arbeiten Sie?
Ich kann mit strukturierten Daten (CSV, Excel, SQL-Datenbanken) und unstrukturierten Daten (Text, Bilder, Audio usw.) arbeiten. Bei großen Datensätzen müssen wir möglicherweise Speicher- und Verarbeitungslösungen besprechen.
Welche Programmiersprachen und Tools verwenden Sie?
Ich verwende hauptsächlich Python mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-Learn und TensorFlow. Bei Bedarf kann ich auch mit R, SQL und cloud-basierten ML-Tools arbeiten.
Kannst du ein Modell auf meinem Datensatz trainieren?
Ja! Ich kann Machine Learning-Modelle für verschiedene Aufgaben wie Klassifikation, Regression, Clustering und Deep Learning-Anwendungen trainieren, bewerten und feinabstimmen.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja! Ich liefere gut dokumentierte Python/R-Notebooks (.ipynb/.py/.r) oder Skripte mit Erklärungen zum Workflow.
