Ich werde einen Observability-Stack mit Prometheus, Grafana und EFK aufbauen
Über diesen Service
Arbeite selbstbewusst mit umsetzbarer Observability. Ich entwerfe und implementiere einen produktionsbereiten Stack für Metriken und Logs: Prometheus sammelt Daten von Exportern und Anwendungsendpunkten, Alertmanager leitet umsetzbare Alarme, und Grafana stellt kuratierte Dashboards bereit. Für Logs setzen wir eine Fluent Bit/Fluentd-Pipeline in Elasticsearch mit Kibana für Suche und Analyse ein. Wo hilfreich, fügen wir Open Telemetry Collector hinzu, um Signale zu standardisieren. Aufbewahrung, Labels und Kardinalität werden für Leistung und Kosten optimiert. Ich dokumentiere SLOs und Alarmierungsrichtlinien, füge Runbooks hinzu und integriere Benachrichtigungen in deine Kollaborationstools. Ergebnisse: schnellere MTTR, weniger Fehlalarme und eine einzige Quelle der Wahrheit für den Zustand der Plattform.
Tools & Plattformen (nach Funktion):
- Metriken: Prometheus, Alertmanager, Open Telemetry Collector, Node-/App-Exporter
- Dashboards: Grafana, Grafana Loki (optional für Logs), Tempo/Jaeger (optional für Tracing)
- Logs: Fluent Bit/Fluentd, Elasticsearch/OpenSearch, Kibana
- Packaging/IaC: Helm, Kustomize, Terraform
- Benachrichtigungen: Slack/Teams, E-Mail, Webhooks, PagerDuty
- Kubernetes: EKS/AKS/GKE, KubeState Metrics, Ingress
Tools:
Docker
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Jenkins
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GitHub
•
Maven
•
CloudFormation
Frameworks:
Npm
•
Terraform
•
Ansible
•
Koch
•
Puppe
Programmiersprache:
Python
•
Java
•
JavaScript
•
Bash
Expertise:
Installation
•
Debuggen
•
Konfiguration
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich DevOps-Engineering
FAQ
Automatische Übersetzung
Können wir OpenSearch anstelle von Elasticsearch verwenden?
Ja — voll unterstützt.
Stellt du Runbooks und SLOs bereit?
Ja — wir definieren SLOs und dokumentieren Response-Playbooks.
Wird das mit unserem Kubernetes integriert?
Ja — native Exporter und Helm-Charts.
