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Ich erstelle eine benutzerdefinierte AI-Chatbot- oder RAG-App mit Python und LLM-APIs
Shajahan Sohel
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du einen AI-Chatbot, der Fragen anhand deiner eigenen Geschäftsinformationen oder Dokumente beantworten kann?
Ich entwickle eine maßgeschneiderte AI-Chatbot- oder RAG-Anwendung mit Python und modernen LLM-APIs.
Ich kann bei folgenden Punkten helfen:
- AI-Chatbots für Websites und Anwendungen
- RAG-Wissensdatenbank-Assistenten
- Frage-Antwort-Systeme für Dokumente und PDFs
- Interne Wissensassistenten für Unternehmen
- Kundenservice-Chat mit AI
- LLM API-Integration
- Kontextbezogene Gespräche
- Retrieval- und Wissenssuche
- Strukturierte AI-Antworten
- Datenbank- und API-Integration
Ich arbeite mit modernen LLM-APIs wie GPT, Gemini und Claude-kompatiblen Diensten und kann Backend-Integrationen in Python für Webanwendungen erstellen.
Bei RAG-Projekten kann ich deine genehmigten Dokumente oder Wissensquellen verbinden, damit der Assistent relevante Informationen abrufen kann, bevor er Antworten generiert.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung mit deinem Anwendungsfall, den Datenquellen, erwarteten Nutzern und benötigten Integrationen, damit ich die passende Architektur und das passende Paket bestätigen kann.
Du erhältst wartbaren Quellcode, klare Kommunikation und eine Lösung, die auf deinen tatsächlichen Anwendungsfall zugeschnitten ist.
Lerne Shajahan Sohel kennen
Shajahan Sohel
AI Automation, Python, Prompt Engineering, Data Analysis, Full Stack Development
- AusBangladesch
- Mitglied seitSept. 2015
- Letzte Lieferung10 Monate
Sprachen
Englisch
Software Engineer with 15+ years of experience in web development, eCommerce and digital products. My current focus is Python-based AI automation, LLM API integration, prompt engineering, data processing and data analysis. I also work with PHP, Laravel, React and Next.js. I help businesses build practical automation, API integrations, custom web applications and data-driven solutions, with a strong focus on reliability, clear communication and long-term maintainability.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist ein RAG-Chatbot?
Ein RAG-Chatbot ruft relevante Informationen aus einer genehmigten Wissensquelle ab, bevor er das Sprachmodell zur Antwortgenerierung nutzt. Das hilft dem Chatbot, basierend auf deinen eigenen Dokumenten oder Geschäftsinformationen zu antworten.
Welche Daten kann ich für die Wissensdatenbank verwenden?
Je nach Projekt können strukturierte Dokumente, PDFs, Textinhalte, Datenbankinformationen oder andere genehmigte Quellen genutzt werden. Ich prüfe das Quellenformat, bevor ich das Projekt bestätige.
Welche LLM-Anbieter kannst du integrieren?
Ich arbeite mit GPT-, Gemini-, Claude-kompatiblen APIs und anderen geeigneten LLM-Anbietern, abhängig vom Projekt.
Kannst du den Chatbot in meine bestehende Website integrieren?
Ja. Der Chatbot kann in eine bestehende Website oder Webanwendung integriert werden, sofern die bestehende Architektur und der Zugriff dies zulassen.
Wird der Chatbot immer richtige Antworten geben?
Kein KI-System kann perfekte Antworten garantieren. Bei RAG-Projekten liegt mein Fokus auf der Verbesserung der Retrieval-Qualität, der Verankerung der Antworten in genehmigten Quellen und der Implementierung geeigneter Fehler- und Fallback-Handling-Methoden.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja, Quellcode ist im Lieferumfang enthalten, wenn speziell für dein Projekt entwickelter Code im gewählten Paket enthalten ist.
Trainierst oder feinabstimmst du KI-Modelle?
Dieses Gig konzentriert sich auf LLM-Integration, Chatbots und RAG-Systeme. Custom Model-Training oder Fine-Tuning sollten als separates Projekt besprochen werden.
