Ich werde Regression und Klassifikation durchführen

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Ich spreche Englisch

Senior AI Lead mit Erfahrung in Data Analytics und Data Science

Data Scientist mit 10 Jahren Erfahrung in Machine Learning, NLP, Bewertung der Kundenprofilqualität, Data Mining, Verbesserung von Produkten und bezahlter Akquise durch End-to-End-Entwicklungslösungen...
Über diesen Service

Ich biete umfassende Data-Science-Dienstleistungen an, um deine Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse und prädiktive Modelle mit Python zu verwandeln.

Was du bekommst:

  • Datenvorverarbeitung: Reinigung, Umgang mit fehlenden Werten/Ausreißern, Kodierung, Skalierung und Zusammenführung von Datensätzen
  • Explorative Datenanalyse (EDA): Statistische Zusammenfassungen, Korrelationsanalysen und visuelle Einblicke (Verteilungen, Trends, Muster)
  • Feature Engineering: Erstellen, Auswählen und Transformieren von Features zur Verbesserung der Modellleistung
  • Regression/Klassifikation: Aufbau und Feinabstimmung von Modellen (Lineare/Logistische Regression, Random Forest, XGBoost, SVM usw.) für Vorhersage- oder Klassifikationsaufgaben
  • Dimensionsreduktion: PCA, t-SNE oder Feature-Auswahl für hochdimensionale Datensätze
  • Modellevaluation: Genauigkeit, F1-Score, RMSE, Konfusionsmatrix, ROC-AUC und klare Leistungsberichte

Lieferumfang: Sauberer Datensatz, gut dokumentiertes Jupyter-Notebook, Visualisierungen, Modellergebnisse und Zusammenfassungsbericht

Ideal für: Verkaufsprognosen, Kundenabwanderung, Preisanalysen, Risikobewertung oder jede geschäftliche Entscheidung, die datenbasiert getroffen werden soll

Technologie-Stack: Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, Matplotlib/Seaborn, Jupyter

Expertise:

Feature-Lernen

Klassifizierung

Clustering

Programmiersprache:

Python

R

SQL

NoSQL

Amazon SageMaker

Frameworks:

scikit-learn

keras

Panda

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

Excel

Amazon SageMaker

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