Ich werde ein End-to-End AI-System in Computer Vision, Medical AI NLP und Generative AI aufbauen
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einer AI, die wirklich funktioniert, nicht nur einem Notebook?
Ich bin Samama, eine angewandte AI-Ingenieurin (MS AI, 4.0 CGPA | BEng Computer Engineering). Ich entwickle produktionsreife Systeme in den Bereichen Computer Vision, Medical AI, NLP und Generative AI.
Was ich bereits umgesetzt habe:
MedIntel ViT Brust-Röntgenklassifikator, Grad-CAM, FHIR-Export, 83,5% Genauigkeit ️
Satelliten-Segmentierung U-Net, 79,7% Genauigkeit, 99% weniger Annotierungsaufwand
NLP Ensemble-Klassifikator SVM, BERT, RF mit vollständiger Bewertung
Federated Learning Forschungsarbeiten und Veröffentlichungen
Ich entwickle:
CV-Pipelines für Klassifikation, Erkennung, Segmentierung
Erklärbare Diagnostik in Medical AI, DICOM, FHIR
NLP-Transformer, Feinabstimmung, Textklassifikation
GenAI RAG, LangChain, LLM-Apps, Chatbots
Jede Lieferung umfasst:
Sauberen, dokumentierten Python-Code Bewertungsmetriken + Fehleranalyse README + requirements.txt Gradio/FastAPI Schnittstelle
Forschung gestützt. Ingenieur ausgeführt. Kein Ghosting.
Lass uns etwas bauen, das funktioniert. Schreib mir.
Lerne Samama kennen
Applied AI Engineer Computer Vision Medical AI NLP GenAI
- AusPakistan
- Mitglied seitOkt. 2015
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Ich habe meinen eigenen Datensatz — kannst du damit arbeiten?
Absolut. Teile deine Daten und Anforderungen im Voraus, und ich kümmere mich um alles von Vorverarbeitung bis zur finalen Lieferung.
Kannst du erklärbare AI-Systeme bauen?
Ja — Grad-CAM, Attention Rollout und SHAP sind Standard in meinen CV- und Medical-AI-Lieferungen.
Verarbeitest du medizinische Daten wie DICOM oder FHIR?
Ja. Ich habe DICOM-Vorverarbeitungs-Pipelines und FHIR-konforme Export-Systeme in produktionsreifen Medical-AI-Projekten entwickelt.
Kannst du LLMs feinabstimmen oder RAG-Systeme bauen?
Ja — LangChain, HuggingFace Transformers, OpenAI API und Vektor-Datenbank-Integration (FAISS, Chroma).
Kannst du mehrsprachigen oder nicht-englischen Text verarbeiten?
Ja — mehrsprachige Transformer (mBERT, XLM-R) für Arabisch, Urdu und andere Sprachen.
Wird der Code sauber und reproduzierbar sein?
Immer. Modulare, kommentierte Codes mit requirements.txt, README und klarer Projektstruktur — jedes Mal.

