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Ich werde deine Google Sheets oder Excel-Daten bereinigen, analysieren und visualisieren
Ich werde Datenanalyse, Datenbereinigung und Datenvisualisierung in Python durchführen
Hallo, ich bin Shaikh Muhammad Maaz — ein aufstrebender Data Analyst mit praktischer Erfahrung in Python, Pandas, NumPy, Matplotlib und Machine Learning.
🔍 Was ich anbiete:
✅ Datenbereinigung & Vorv...
Über diesen Service
Hast du unordentliche Verkaufs-, Kunden- oder Geschäftsdaten in Tabellen? Ich werde deine Rohdaten bereinigen, analysieren und in klare Einblicke, Dashboards oder Python-basierte Berichte umwandeln.
Mit Google Sheets, Excel und Python (Pandas/Matplotlib) liefere ich:
- 100% genaue Datenbereinigung und Dublettenentfernung.
- Interaktive Pivot-Tabellen und Diagramme.
- Individuelle Dashboards (Google Sheets/Excel).
- Erweiterte Analysen: EDA, Trends und K-Means-Kundensegmentierung.
- PDF-Berichte mit umsetzbaren Geschäftseinblicken.
Ich habe 4 reale Projekte (Superstore Sales, Customer Segmentation). Ich liefere schnelle, klare und zuverlässige Ergebnisse.
Kontaktiere mich vor der Bestellung für individuelle Anforderungen oder große Datensätze!
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Analyse-Typ:
statistische Analyse
•
Deskriptive Analyse
Expertise:
Geschäftseinblicke
•
Trends
•
Statistiken
•
Cluster-Analyse
Tools:
Google Colab
•
Microsoft Excel
FAQ
Automatische Übersetzung
Arbeitest du mit großen Datensätzen (über 5000 Zeilen)?
Ja! Für Datensätze über 5000 Zeilen kontaktiere mich bitte vor der Bestellung, damit ich den Preis und die Lieferzeit anpassen kann.
Welche Werkzeuge verwenden Sie?
Ich nutze Google Sheets, Microsoft Excel und Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn) auf Google Colab. Alle Dateien werden in deinem bevorzugten Format geliefert (Excel, PDF oder Google Sheets Link).
Können Sie Ihr Portfolio teilen?
Ja! Schau dir mein professionelles Portfolio hier an: https://maaz4hope-ui.github.io/maaz-portfolio/ Es zeigt meine 4 echten Projekte, darunter Superstore Sales Analysis (2,3 Mio. Umsatz), Google Sheets Dashboard, SQL-Analyse und Kundensegmentierung mit K-Means Clustering.
