Ich werde individuelle ML- und Vorhersagemodelle in Python erstellen
Data Science und Machine Learning, MSc TU Wien
Über diesen Service
Verwandle deine Daten in Entscheidungen mit einem Machine-Learning-Modell, das du wirklich verstehst und wiederverwenden kannst.
Ich bin Data Scientist mit einem MSc in Data Science von der TU Wien und über 5 Jahren Erfahrung in Machine Learning, Analytics und Softwareentwicklung.
Was du bekommst:
- Individuelle ML-Modelle: Klassifikation, Regression, Clustering, Prognosen
- Komplette Pipeline: Datenbereinigung, Feature-Engineering, Training, gründliche Bewertung
- Reproduzierbarer, dokumentierter Python-Code, kein Wegwerf-Notebook
- Eine Ergebniszusammenfassung in einfacher Sprache, damit du verstehst, was das Modell macht und warum es funktioniert
Warum Kunden mich wählen:
- Software-Engineering-Hintergrund: sauberer, wartbarer Code
- Ehrliche Einschätzung: Wenn ML nicht das richtige Werkzeug für dein Problem ist, sage ich dir das, bevor du Geld ausgibst
- Erklärbare Ergebnisse: Feature-Importance, SHAP, niemals eine Black Box
- Klare Kommunikation und realistische Zeitpläne
Typische Projekte: Verkaufs- und Nachfrageprognosen, Churn-Vorhersagen, Kundensegmentierung, Risikobewertung, Textklassifikation, Forschungsprototypen und Machbarkeitsnachweise.
Hast du ein komplexes oder ungewöhnliches Projekt? Schreib mir vorher eine Nachricht, damit wir eine kurze Einschätzung machen können. So bekommst du ein genaues Angebot und eine reibungslose Umsetzung.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich meinen eigenen Datensatz bereitstellen?
Bei den meisten Projekten ja. Deine Daten sind entscheidend dafür, wie nützlich das Modell ist. Wenn dein Projekt öffentliche Daten nutzen kann, kann ich passende offene Datensätze beschaffen und vorbereiten. Hinweis: Web Scraping ist nicht Teil dieses Gigs.
Ich bin mir nicht sicher, ob Machine Learning für mein Problem geeignet ist. Kannst du helfen?
Ja, genau deshalb bitte ich dich, mich zuerst zu kontaktieren. Ich gebe dir eine ehrliche Einschätzung der Machbarkeit. Wenn eine einfachere statistische Methode besser geeignet ist, empfehle ich dir diese.
Warum sollte ich Ihnen vor der Bestellung eine Nachricht senden?
Data-Science-Projekte variieren enorm. Ein kurzes Gespräch ermöglicht es mir, die Machbarkeit zu bestätigen, ein genaues Angebot zu machen und einen realistischen Zeitplan zu erstellen, der dich vor Absagen, Verzögerungen und falschen Erwartungen schützt.
Werde ich die Ergebnisse verstehen, wenn ich kein Technikexperte bin?
Ja. Jede Lieferung enthält eine einfache Zusammenfassung darüber, was gemacht wurde, was das Modell erreicht und was es für deine Entscheidung bedeutet. Klare Ergebnis-Erklärungen sind ein zentraler Bestandteil meines Services, kein Zusatz.
Wie sehen die Deliverables genau aus?
Ein dokumentiertes, reproduzierbares Jupyter-Notebook, eine Requirements-Datei, damit der Code auf deinem Rechner läuft, die Outputs (Grafiken, Modelldateien) und ein schriftlicher Bericht. Das Premium-Paket beinhaltet Inferenz-Code, vollständige Dokumentation und einen Übergabe-Call.

