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Ich baue deinen FastAPI Python Backend auf
Shehryar Ahmad
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich schreibe asynchronen Python-Code von Anfang bis Ende. Keine synchronen DB-Aufrufe, keine `requests`-Bibliothek, keine Thread-Pool-Fallbacks. Motor für MongoDB. httpx für ausgehende HTTP-Anfragen. APScheduler für geplante Jobs (im Prozess, kein separater Worker-Dyno bei den meisten Skalierungen nötig).
Was du mit diesem Gig bekommst:
- Asynchrones FastAPI mit Pydantic v2 (kein Pydantic v1 Legacy-Code)
- Motor für MongoDB ODER SQLAlchemy 2.0 async für Postgres (deine Wahl)
- httpx für ausgehende HTTP-Anfragen (nie `requests`)
- Authentifizierung richtig gemacht: API-Key, JWT oder pro-Mandant Zugangscodes
- Automatisch generierte und saubere OpenAPI-Dokumentation
- Tests für Happy Path + Edge Cases
- Bereitgestellt auf Railway/Vercel/deinem Hosting
- README, dem ein anderer Entwickler tatsächlich folgen kann
Meine architektonischen Meinungen (damit du weißt, was du bekommst):
- Async bedeutet async von Anfang bis Ende, eine synchrone DB-Abfrage in einem async-Handler blockiert die Event-Schleife und verringert die Durchsatzrate
- Motor über PyMongo in async-Code unverhandelbar
- Pydantic v2 über v1, alles neu starten, keine Legacy-Altlasten
- FastAPI's `Depends` für Auth, DB/Session, nicht module-level Globals
- APScheduler im Prozess für tägliche Jobs, kein separater Celery-Dyno, bis du ihn wirklich brauchst
- MongoDB-Indexes mit TTL für selbstreinigende Collections, Dedup-Stores, Telemetrie, Sitzungsdaten
Lerne Shehryar Ahmad kennen
Shehryar Ahmad
AI Vibe Coder, Claude Code, OpenAI Agents, Production AI MVPs Shipped Fast
- AusPakistan
- Mitglied seitMärz 2018
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
I build and ship production AI products end-to-end. Most "AI freelancers" on Fiverr will wire up a chatbot for you. I ship full products — multi-tenant SaaS with real dashboards, observability, cost monitoring, and deployment.
My current production system: JawaabAI (jawaabai.com) — a multi-tenant WhatsApp AI sales agent platform serving Pakistani SMBs. ~9,000 lines of Python, 87 commits, real paying clients. Verify the live URL now.
Stack: Python 3.13, FastAPI, OpenAI Agents SDK, Anthropic Claude API, MongoDB, Railway, Vercel.
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Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Warum FastAPI statt Django oder Flask?
FastAPI ist async-native (Django und Flask sind sync-mit-async-angebaut), hat die besten automatisch generierten OpenAPI-Dokumente in jedem Python-Framework, und Pydantic v2 bietet dir typsichere Request/Response-Validierung kostenlos. Für neue APIs ab 2026 ist FastAPI die richtige Standardwahl.
MongoDB oder Postgres?
Beides, deine Wahl. Motor für MongoDB async. SQLAlchemy 2.0 mit asyncpg für Postgres async. Ich bevorzuge MongoDB für schnelle Iterationen bei schema-flexiblen Produkten (wie SaaS, bei denen jeder Mandant unterschiedliche Felder haben könnte), Postgres für Produkte mit relationalen Integritätsanforderungen (finanziell, Multi-Transaktionen).
Skaliert meine API?
Ein einzelnes Railway-Dyno auf async FastAPI + MongoDB Atlas kann Hunderte von Req/sec für typische CRUD-Anfragen bewältigen. JawaabAI läuft mit Multi-Tenant-Produktverkehr auf einem Dyno. Wenn du es übertriffst, ist der Weg: zusätzliche Dynos hinter Railways Load Balancer, dann die schwersten Endpunkte auf eigenen Service aufteilen.
Tests inklusive?
Basis: Tests für Happy Path + 2 Edge Cases. Standard/Premium: umfassende Tests mit pytest + httpx Test-Client. Ich liefere keine 100% Abdeckung (Geldverschwendung), sondern 80% bei den kritischen Pfaden.
Wirst du eine NDA unterschreiben / Code privat teilen?
Ja, beides. Schick die NDA vor der Bestellung, ich unterschreibe innerhalb von 24 Stunden. Alle Arbeiten werden über private Kanäle geliefert (dein privates GitHub-Repo, verschlüsseltes Zip, etc.).
