Ich führe Datenanalyse, Visualisierung und Berichterstattung mit Python und Pandas durch
Full Stack Entwickler, Backend-Ingenieur, Datenanalyst, KI- oder ML-Forscher
Über diesen Service
Möchtest du deine Rohdaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse verwandeln?
Ich führe eine End-to-End-Datenanalyse mit Python durch, inklusive Reinigung,
Erkundung, Modellierung und Visualisierung deiner Daten mit interaktiven
Diagrammen und Dashboards.
WAS DU BEKOMMST
Datenbereinigung von fehlenden Werten, Duplikaten, Formatierung
Explorative Datenanalyse (EDA)
Trend-, Muster- und Korrelationsanalyse
Interaktive Diagramme & Dashboards (Plotly)
RFM-Segmentierung, CLV-Prognose, Kohortenanalyse
Kundenabwanderungsprognose (Scikit-learn, XGBoost)
PostgreSQL / SQL-Abfragen
Sauberer Jupyter Notebook + Zusammenfassungsbericht
TECH STACK
Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly
ML: Scikit-learn, XGBoost
Datenbanken: PostgreSQL, MySQL, MongoDB
Tools: Jupyter Notebook, Google Colab
PROJEKTE IN DER VERGANGENHEIT
Kundenanalyse-Dashboard RFM-Segmentierung,
CLV-Prognose, Retentions-Heatmaps (über 5000 Datensätze)
Verkaufsdatenanalyse 10.000+ Transaktionen,
Saisonale Trends, 15% Umsatzsteigerung erkannt
Schreib mir VOR der Bestellung, teile dein Dataset
und ich bestätige, was möglich ist.
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Dateiformaten können Sie arbeiten?
CSV, Excel (.xlsx), JSON oder direkte Datenbank (PostgreSQL/MySQL). Teile deine Daten bei der Bestellung.
Werden meine Daten vertraulich behandelt?
Ja. Ich teile oder speichere deine Daten nicht. Du kannst auch eine Beispiel- oder anonymisierte Version schicken.
Was erhalte ich als Endprodukt?
Ein sauberes Jupyter Notebook (.ipynb), exportierte Diagramme (PNG/HTML) und eine schriftliche Zusammenfassung der Erkenntnisse.
Kannst du ein Live-Dashboard erstellen?
Ja — ein interaktives HTML-Dashboard auf Plotly-Basis ist in den Standard- und Premium-Paketen enthalten.

