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Ich werde DL-CV-Modelle mit Tensorflow, PyTorch, Keras für mobiles HPC, TFlite, Yolo, SSD erstellen.
Experte für maschinelles Lernen, Computer Vision, NLP, 360,180 VR-Videoeditor
𝐄𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭 𝐢𝐧: ✔Maschinelles Lernen ✔Computer Vision & NLP ✔Datenannotation & -analyse ✔360°/180° VR & Videobearbeitung 𝐇𝐢, ich bin Shahariar, ein 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞�...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Schnelle Antwortzeit
Zeichnet sich durch besonders schnelle Antwortzeit aus.
Über diesen Service
Hallo! Ich bin Shahariar, ein Experte für Machine Learning & Computer Vision mit über 4 Jahren Erfahrung im Aufbau von Deep Learning Modellen für mobile Geräte (TFLite, YOLO, SSD, EfficientDet) und High-Performance-Computing (HPC) Systeme. Zusammen mit meinem erfahrenen Team liefern wir optimierte KI-Lösungen, die eine effiziente Leistung auf mobilen und HPC-Plattformen gewährleisten. Wir bieten vollständigen Support, von der Modellentwicklung bis zur Implementierung, für deine KI-Projekte.
Unser Angebot:
- Maßgeschneiderte Deep Learning Modelle für Mobile & HPC
- Objekterkennung (YOLO, SSD, EfficientDet)
- Modelloptimierung mit TFLite
- Mobile Deployment (Android & iOS)
- HPC-Implementierung für maximale Leistung
- NLP-Modelle (NER, Sentiment-Analyse, Textklassifikation)
- Gesichtserkennung & CV-Lösungen
Unsere Expertise:
- Objektverfolgung, Pose Estimation, 3D-Gesichtskartierung
- Bild-/semantische Segmentierung, Spracherkennung
- Datenannotation & Labeling für KI-Modelle
Tools:
TensorFlow, PyTorch, Keras, TFLite, YOLO, OpenCV, MediaPipe, Google Colab, SpaCy, Hugging Face, Amazon SageMaker.
Warum uns wählen:
- Über 4 Jahre KI-Erfahrung
- Effiziente Mobile- & HPC-Implementierung
- Kompletter Projekt-Support von Entwicklung bis Deployment
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung!
Expertise:
App-Entwicklung
•
Objekterkennung
Programmiersprache:
Python
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Auf welche Deep Learning Modelle spezialisierst du dich bei der Entwicklung?
Wir spezialisieren uns auf die Entwicklung maßgeschneiderter Deep Learning Modelle für mobile Plattformen (einschließlich TFLite, YOLO, SSD, EfficientDet) und HPC-Systeme.
Wie optimierst du Modelle für den Mobileinsatz?
Wir nutzen TensorFlow Lite (TFLite), um Modelle zu optimieren, damit sie effizient laufen und kleiner sind, was eine nahtlose Nutzung auf mobilen Geräten ermöglicht.
Kannst du bei der Implementierung auf HPC-Systemen helfen?
Ja, wir bieten Deployment-Services speziell für HPC-Umgebungen an, damit Modelle die maximale Rechenleistung für beste Performance nutzen.
Bietest du Unterstützung bei NLP-Aufgaben?
Absolut, wir entwickeln NLP-Modelle für Aufgaben wie Named Entity Recognition (NER), Sentiment-Analyse und Textklassifikation, mit fortschrittlichen Techniken zur Gewinnung bedeutungsvoller Erkenntnisse aus Textdaten.
Welche Tools und Frameworks nutzt du für die Modellentwicklung und das Deployment?
Wir verwenden eine Vielzahl von Tools und Frameworks, darunter TensorFlow, PyTorch, Keras, TFLite, YOLO, OpenCV, MediaPipe, Google Colab, SpaCy, Hugging Face und Amazon SageMaker, um Modelle effektiv zu entwickeln, zu optimieren und zu deployen.
Bewertungen
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Großbritannien
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Belgien
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