Ich werde Datenanalyse durchführen und ETL-Pipelines erstellen

Data Analysis in R und Python. Entwicklung von qualitativ hochwertigen Essays und Zusammenfassungen. Die Qualität der Arbeit ist garantiert. Ich verfüge über umfangreiche Berufserfahrung in Forschung und Content-Erstellung, was eine umfassende Abdeckung des Themas sicherstellt. Ich habe Projekte im Bereich Datenanalyse und statistisches Programmieren in R Studio durchgeführt. Die verwendete Software sind Latex und Jupyter Notebook für Data Analysis mit fortgeschrittenen statistischen und/oder ökonometrischen Methoden. Außerdem fasse ich die Arbeit zusammen und schreibe Analyseberichte. Datenbereinigung, Visualisierung, Modellierung, Validierung und Tests sind im Paket enthalten!

Die Dienstleistungen und Kenntnisse, die ich umsetzen werde

• Daten Scraping
• Zeitreihenmodellierung
• Regression und ihre Techniken: logistische, lineare, GAM, penalized regression
• Random Forest und SVM
• Datenbereinigung und -aufbereitung
• Zeitreihenprognose
• Datenanalyse

Technologien :

• Excel
• Apache Spark
• Google Analytics
• Jupyter Notebook
• MATLAB
• Power BI
• Python
• R
• Tableau
• SQL