Ich integriere benutzerdefinierte AI LLM-Agenten in deine SaaS-Anwendung


Über diesen Service
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Bist du SaaS-Gründer, CTO oder Tech-Lead und möchtest produktionsreife AI-Agenten integrieren, ohne Latenz, Sicherheitsrisiken oder technischen Schulden einzuführen?
Ich bin ein Senior Full-Stack-Engineer mit über 6 Jahren Erfahrung in der Entwicklung hochskalierbarer verteilter Systeme, Microservices und Enterprise-Webanwendungen (Node.js/NestJS, Ruby on Rails, React/Next.js).
Im Gegensatz zu No-Code-Wrapper-Buildern entwickle ich sichere, hochdurchsatzfähige und skalierbare LLM-Ökosysteme direkt in deine bestehende Architektur.
WAS ICH FÜR DEINE SAAS BRINGE:
Benutzerdefinierte AI-Agenten: Autonome Workflow-Agenten, RAG-Pipelines, intelligente Copilot-Tools.
Vektor-Datenbanken & Semantische Suche: Pinecone, pgvector, Weaviate oder Qdrant für umfangreiche Kontextabfragen.
Unternehmenssicherheit & Schutzmaßnahmen: PII-Redaktion, Token-Rate-Limiting, Schutz vor Prompt-Injection.
Ultra-schnelles Caching: Redis-Caching-Schichten, um LLM-Latenz zu verringern und API-Token-Kosten um bis zu 60 % zu senken.
Robuste Architektur: Dockerisierte Microservices, AWS-Deployment, saubere REST/GraphQL-APIs.
Über 90 % TDD-Abdeckung: Fehlerfreie Unit- und Integrationstests (Jest, RSpec, Supertest).
UNTERSTÜTZTE TECHNOLOGIEN:
Modelle: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Mistral
Lerne Shaheer kennen
Senior Full Stack and AI Systems Engineer with 6 Years Experience
- AusPakistan
- Mitglied seitDez. 2018
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du AI in eine bestehende Codebasis integrieren, ohne aktuelle Funktionen zu beeinträchtigen?
Ja. Ich folge strengen Architektur- und TDD-Praktiken. AI-Dienste werden als modulare Dienste oder isolierte Endpunkte integriert, um Ausfallzeiten und Störungen deiner bestehenden Funktionen zu vermeiden.
Mit welchen LLM-Anbietern arbeitest du zusammen?
Ich integriere OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Open-Source-Modelle (über Ollama oder vLLM) oder benutzerdefinierte Enterprise-Endpunkte.
Wie vermeidest du übermäßige API-Kosten und langsame Antworten?
Ich implementiere Multi-Tier-Caching (Redis), optimiere Token-Kontextfenster, nutze Vektor-Embeddings für gezielte RAG-Abfragen und setze Rate-Limiting sowie Streaming-Antworten (SSE) um.
Bekomme ich den vollständigen Quellcode und die Dokumentation?
Ja, 100 % der IP und des Quellcodes gehören dir. Jeder Liefergegenstand enthält Installationsanleitungen, API-Dokumentation und Test-Suiten.
