Ich erstelle einen rag-Chatbot über deine Dokumente mit langchain

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shaheerhussain5
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Shaheer H
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build a rag chatbot over your documents using langchain
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build a rag chatbot over your documents using langchain

Über diesen Service

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Hast du Schwierigkeiten mit KI-Chatbots, die halluzinieren oder falsche Antworten aus deinen Dokumenten liefern? Ich baue RAG-Pipelines, die tatsächlich die richtigen Informationen abrufen.


Ich habe FinSight Pakistan ein RAG-System aufgebaut, das auf über 916.000 Wörtern an Finanzberichten basiert und eine Relevanz von 75,3 % erreicht, mithilfe von hybridem BM25 + semantischer Suche mit Cross-Encoder-Re-Ranking. Live auf HuggingFace Spaces.


Was du bekommst:

Vollständige RAG-Pipeline (Chunking, Embedding, Retrieval, LLM)

LangChain + Pinecone (oder ChromaDB/FAISS, deine Wahl)

Hybride Suche für bessere Genauigkeit

Sauberer, dokumentierter Python-Code

Funktionsfähige Demo


Ich kann mit folgenden Datenquellen arbeiten:

- PDF-Dokumente

- Word-Dateien / Textdokumente

- Webseiten / URLs

- Individuelle Wissensdatenbanken


Schreib mir vor der Bestellung, erzähl mir dein Anwendungsfall, und ich bestätige den besten Ansatz.


Derzeit nehme ich neue Projekte an. Schreib mir, um loszulegen.

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Shaheer H

AI Engineer, RAG Systems, LLM FineTuning, LangChain Python

  • AusPakistan
  • Mitglied seitApr. 2021
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Letzte Lieferung2 Jahre

  • Sprachen

    Urdu, Englisch
I build production-ready AI systems — RAG chatbots, fine-tuned LLMs, and intelligent Python applications. My recent work: → FinSight Pakistan: Hybrid-search RAG system over 916K words - 75.3% relevancy score → EdgeAlign: Full SFT → DPO fine-tuning pipeline on Qwen3-0.6B with LoRA adapters — +176% BLEU improvement What I deliver: - RAG chatbots over your documents (PDFs, reports, databases) - Custom LLM fine-tuning on your dataset - LangChain agents and AI pipelines - Full-stack AI web apps (React + Node.js + PostgreSQL) - Python ML scripts and automation

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