Ich werde Echtzeit-Daten-Streaming-Pipelines mit Kafka, Spark und Python aufbauen

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Pakistan

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38 Aufträge abgeschlossen

Big-Data-Ingenieur

Ich bin eine neugierige Person, die es liebt, komplexe Systeme mit Daten und AI zu lernen, aufzubauen und zu vereinfachen. Ich arbeite als Vollzeit Big Data Engineer und entwerfe sowie automatisiere ...

Level 1

Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.

Über diesen Service

Moderne Anwendungen erzeugen riesige Echtzeit-Datenströme von Websites, mobilen Apps, IoT-Geräten und Cloud-Plattformen. Diese Daten effizient zu verarbeiten erfordert skalierbare Streaming-Architekturen und zuverlässige Datenpipelines.


Ich bin ein Dateningenieur, spezialisiert auf Big Data Systeme und Echtzeitverarbeitung, und ich helfe dir, hochleistungsfähige Streaming-Pipelines mit Technologien wie Apache Kafka und Apache Spark zu entwerfen und umzusetzen.


Ich habe Erfahrung im Aufbau von verteilten Datensystemen und groß angelegten Analyse-Pipelines, inklusive eines Echtzeit-Musikempfehlungssystems, das über 100GB Streaming-Daten mit Hadoop und Spark verarbeitet hat, sowie Echtzeit-ETL-Pipelines mit Data Warehousing für Unternehmensanalysen.


Technologien

  1. Apache Kafka
  2. Apache Spark / Spark Streaming
  3. Python / PySpark
  4. Scala
  5. AWS / Azure


Beispielanwendungen

  1. Echtzeit-Website-Analysen
  2. Verarbeitung von Finanztransaktionen
  3. IoT-Sensordatenpipelines
  4. Echtzeit-Empfehlungsmaschinen


Ich konzentriere mich auf den Aufbau skalierbarer, zuverlässiger und produktionsreifer Streaming-Pipelines, die Live-Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.

Kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst, um deine Anforderungen zu besprechen.

Technologie:

Apache Hadoop

Apache Kafka

Apache-Funken

Python

SAS

Expertise:

Klassifizierung

Clustering

Datenextraktion

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