Ich entwickle eine maßgeschneiderte AI-Web-App, OpenAI LLM-Integration oder AI-Agent


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du einen Senior Software Engineer, der OpenAI, eigene LLMs oder autonome KI-Agenten in deine Webplattform integriert? Dann bist du hier genau richtig!
Ich habe einen BSc/MSc in Informatik & Ingenieurwesen und über 13 Jahre Erfahrung in Full-Stack-Engineering. Ich entwickle sichere, produktionsreife KI-Anwendungen, die für langfristige Skalierbarkeit ausgelegt sind.
Kernleistungen:
LLM & API-Integration: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Meta Llama
RAG & Vektor-Suche: Dokumenten-Q&A-Systeme, Wissensdatenbanken
KI-Agenten & Workflows: Maßgeschneiderte LangChain-, CrewAI- und LlamaIndex-Autonom-Workflows
Full-Stack-Architektur: FastAPI, Python (Django), Node.js, Next.js & React-Backends
Cloud & DevOps: Azure/AWS-Deployment, Docker-Containerisierung, Rate-Limiting & Schlüsselverwaltung
Warum Architektur wichtig ist:
Token-Optimierung: Caching-Schichten (Redis), um deine monatlichen KI-API-Kosten zu minimieren.
Unternehmenssicherheit: Sicherer Umgang mit Schlüsseln, Rate-Limiting und rollenbasierte Berechtigungen.
Sauberer Code: Wartbarer Code, der für Entwicklerteams leicht skalierbar ist.
Schreib mir eine Nachricht, bevor du eine Bestellung aufgibst, um die beste KI-Architektur für dein Projekt auszuwählen!
Lerne Shafiqul K. kennen
Senior Software Engineer MSc CS, Full Stack, Cloud and AI Integration Specialist
- AusBangladesch
- Mitglied seitAug. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Bengalisch, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du OpenAI- oder Claude-APIs mit meiner bestehenden Web-App verbinden?
Ja! Ich kann maßgeschneiderte REST-API-Endpunkte in FastAPI, Django oder Node.js erstellen, um AI-Funktionen und LLM-Modelle direkt in deine bestehende Web-App oder Datenbank zu integrieren.
Wie behalte ich die monatlichen AI-API-Kosten im Griff?
Ich entwickle Token-Optimierungs-Pipelines, Prompt-Kompressionstechniken und Redis-Caching-Schichten, um sicherzustellen, dass deine Nutzungskosten für OpenAI/Claude API niedrig und vorhersehbar bleiben.
Was ist erforderlich, um ein maßgeschneidertes RAG (Document Q&A)-System aufzubauen?
Du musst nur deine Quelldokumente bereitstellen (PDFs, Textdateien, Datenbank-Exporte oder Weblinks). Ich kümmere mich um Vektor-Embeddings, die Konfiguration der Vektor-Datenbank (Pinecone/ChromaDB) und die Retriever-Pipelines.
Erhalte ich das volle Eigentum am Quellcode?
Ja! 100 % des maßgeschneiderten Quellcodes, der Setup-Skripte und der technischen Dokumentation sind im Auftrag enthalten, sobald dieser abgeschlossen ist.

