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Ich erstelle interaktive Dashboards mit Python Streamlit
Datenanalyst und Programmierer
Hi, ich bin Informatik-Student mit Fähigkeiten in HTML, CSS, JavaScript, Python und Data Analyst mit Erfahrung in Excel und Power BI. Ich spezialisiere mich auf die Erstellung von responsiven Websites...
Über diesen Service
Suchst du nach einem interaktiven Dashboard, um deine Daten klar zu verstehen?
Ich erstelle ein professionelles und benutzerfreundliches Datenanalyse-Dashboard mit Python und Streamlit.
Ich kann mit Excel- und CSV-Datensätzen arbeiten und deine Rohdaten in aussagekräftige Visualisierungen, KPIs, Filter, Vergleiche und nützliche Erkenntnisse umwandeln.
Was ich bieten kann:
Datenbereinigung und -vorbereitung
Interaktive Streamlit-Dashboards
Python-Datenanalyse
KPI-Karten und Zusammenfassungsstatistiken
Diagramme und Visualisierungen
Filter und interaktive Steuerungen
Vergleich von Spielern oder Kategorien
Leistungsanalyse
Excel/CSV-Datenverarbeitung
Klare und leicht verständliche Erkenntnisse
Beispielprojekt
Mein Portfolio umfasst ein Cricket-Spieler-Leistungsanalyse-Dashboard, das mit Python und Streamlit erstellt wurde und interaktive Filter, Spieler-Vergleiche, Leistungsstatistiken, Diagramme und Datenvisualisierung zeigt.
Warum meinen Service wählen?
Sauberes und organisiertes Dashboard
Interaktives und benutzerfreundliches Design
Python-basierte Datenanalyse
Klare Kommunikation
Lieferung entsprechend deiner Anforderungen
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn du einen großen oder komplexen Datensatz hast, damit wir die Anforderungen besprechen können.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Daten können Sie analysieren?
Ich kann mit CSV- und Excel-Datensätzen arbeiten und Bereiche wie Verkauf, Sport, Kunden, Geschäftsdaten, Leistungsdaten und andere strukturierte Datensätze analysieren.
Kannst du ein interaktives Dashboard erstellen?
Ja. Ich kann interaktive Dashboards mit Python und Streamlit erstellen, inklusive Filter, KPIs, Diagramme, Vergleiche und andere nützliche Steuerungen.
Kannst du Cricket-Spielerdaten analysieren?
Ja. Ich kann Cricket-Spielerstatistiken wie Spiele, Läufe, Leistungskennzahlen, Vergleiche und Trends je nach bereitgestelltem Datensatz analysieren.
Welche Dateien soll ich bereitstellen?
Du kannst deine Daten im CSV- oder Excel-Format zusammen mit einer kurzen Erklärung, was du analysieren möchtest, bereitstellen.
Kannst du ein bestehendes Dashboard modifizieren?
Ja. Ich kann ein bestehendes Python/Streamlit-Dashboard je nach Projektanforderungen modifizieren oder verbessern.
Werde ich den Python-Quellcode erhalten?
Ja, der Python/Streamlit-Quellcode kann je nach gewähltem Paket beigefügt werden.
