Ich werde ein maßgeschneidertes Machine-Learning-Modell in Python erstellen
Full Stack Software Engineer, Systemarchitekt, Systemberater
Über diesen Service
Suchst du ein ML-Modell, das mit deinen echten Daten funktioniert, nicht nur ein Demo-Notebook?
Ich entwickle maßgeschneiderte ML- und KI-Modelle in Python von Anfang bis Ende: Datenbereinigung, Feature-Engineering, Training, Validierung und Deployment.
Was ich erstelle
Vorhersagemodelle Klassifikation, Regression, Prognosen, Scoring
Computer Vision Bildklassifikation, Erkennung, Gesichtsausdruck- und Emotionenanalyse
NLP Sentiment, Textklassifikation, Dokumentenverarbeitung
Anomalieerkennung und Risikobewertung
Model-APIs mit FastAPI, bereit, in dein Produkt integriert zu werden
Mein Spezialgebiet: Verhalten und Signal-Daten
Sensor- und Bewegungsdaten (Beschleunigungssensor, Gyroskop, Wearables), Gesichtsausdruck, Stimmton und Verhaltensbewertung. Wenn deine Daten darüber handeln, wie Menschen sich verhalten, ist das mein Forschungsbereich.
Technologie-Stack
Python, scikit-learn, TensorFlow, OpenCV, NumPy, Pandas, FastAPI, Jupyter.
Warum mit mir arbeiten
Master in Machine Learning und Data Science, laufende Promotion, über 14 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, mehr als 100 Projekte umgesetzt. Ich sage dir ehrlich, ob dein Signal wirklich prädiktiv ist, mit echten Cross-Validation und Metriken, nicht nur mit aufgeblähter Genauigkeit.
Schreib mir mit deinem Dataset und Ziel, und ich sage dir, was realistisch ist, bevor du bestellst.
Programmiersprache:
Python
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R
•
MATLAB
•
Colab
•
Amazon SageMaker
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Amazon SageMaker
•
Colab
Technologie:
Python
•
tensorflow
•
PyTorch
•
opencv
•
keras
•
Pandas
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
F: Mit welchen Daten arbeitest du?
Tabellarische Daten, Bilder und Videos, Text, Audio sowie Sensor- oder Zeitreihendaten. Wenn du dir unsicher bist, ob deine Daten nutzbar sind, schick eine Probe und ich prüfe sie zuerst.
Q: Was, wenn meine Daten zeigen, dass das Modell nicht gut funktioniert?
Ich sage dir ehrlich, mit den Metriken, die das belegen. Ein klares "dieses Signal ist noch nicht prädiktiv, hier sind die Daten, die es verbessern würden" spart dir viel mehr als eine aufgeblähte Genauigkeitszahl.
Q: Bekomme ich den Code und kann ihn selbst ausführen?
Ja. Du bekommst sauberen, dokumentierten Code (meist ein Jupyter-Notebook oder Python-Paket), das trainierte Modell und Anweisungen zum Ausführen und Retrainieren.
Q: Kannst du das Modell in meine App oder Webseite integrieren?
Ja — das Premium-Paket beinhaltet einen FastAPI-Endpunkt, Dokumentation und eine Deployment-Anleitung, damit dein Produkt das Modell direkt aufrufen kann.
Q: Machst du akademische Aufgaben oder schreibst du Abschlussarbeiten?
Nein. Ich arbeite an Geschäfts- und Forschungsprojekten — Modellentwicklung, Analyse und Implementierung. Ich erledige keine Kursarbeiten oder schreibe wissenschaftliche Arbeiten für die Einreichung.
