Ich werde Ingenieur für maschinelles Lernen werden

Ich bin ein Machine Learning Engineer mit über 2 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von

Machine-Learning-Modellen. Ich habe nachweislich die Fähigkeit, mit interdisziplinären Teams

zusammenzuarbeiten, um innovative Lösungen zu liefern. Ich bin versiert in Python und Machine-Learning-Bibliotheken und

habe Erfahrung mit verschiedenen Tools und Frameworks, darunter Nvidia Conversational AI,

Mediapipes, Avatars, LangChain, Dockers, AWS EC2, three.js, Neo4J, MQTT und Redis. Ich bin

auch an Big Data, Hadoop und verschiedenen Datenbanken interessiert. Ich setze alles daran, stets auf dem neuesten Stand

der Entwicklungen im Bereich Machine Learning zu bleiben.

TECHNISCHE FÄHIGKEITEN

Python Programmiersprache

Tensorflow/PyTorch

Computer Vision, Mediapipes

Natural Language Processing

Huggingface Transformers (BERT Sprachmodell)

Neo4J Graph DB

Rasa NLU Engine

FAST API

Django API

Dockers für das Verpacken von ML-Apps, AWS EC2, S3 Bucket

Emitter (MQTT)

Nvidia Conversational AI (RIVA)

ReadymePlayer und three.js für Avatar mit Lipsync

Microsoft Azure Speech SDK