Ich extrahiere strukturierte Daten aus PDFs und Bildern mit AI OCR

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Arhyp S.
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Verwandle PDFs, Scans, Quittungen, Formulare, Ausweise und Bilder in strukturierte Daten, die dein Business nutzen kann. Ich entwickle und setze maßgeschneiderte AI OCR- und Dokumentenverarbeitungssysteme in Python um. Deine Lösung kann als lokales Script, FastAPI-Service, Backend-Integration oder automatisierter Workflow laufen. Je nach Dokumenten verwende ich Tesseract, EasyOCR, Google Cloud Vision oder vision-language Modelle wie Gemini und Mistral. Ich wähle die Methode, nachdem ich echte Muster angesehen habe, anstatt jedes Projekt durch nur ein Tool zu schicken. Du bekommst einen getesteten OCR-Workflow zusammen mit ausgewählten Feldern in CSV, Excel, JSON oder einer Datenbank. Außerdem stelle ich Validierungsregeln für Namen, Daten, Summen, IDs und Tabellen bereit, sowie Quellcode und Setup-Dokumentation. Die Standard- und Premium-Optionen können REST API, Datenbank, Webhook oder Anwendungsintegration umfassen. Ich habe Systeme für Passdatenextraktion, Lebensmittelkennzeichnungstraceability und große historische Dokumentensammlungen gebaut. Die Genauigkeit hängt von der Scanqualität und der Dokumentenkonsistenz ab. Bitte sende 2 oder 3 repräsentative Dateien und beschreibe die Felder und das Output, das du brauchst. Ich bestätige den Umfang und schlage das passende Paket vor, bevor du deine Bestellung aufgibst.

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Arhyp S.

AI Automation Engineer: OCR and Computer Vision

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  • AusUkraine
  • Mitglied seitFeb. 2026
  • ⌀ Antwortzeit6 Stunden
  • Letzte Lieferung1 Monat
  • Sprachen

    Englisch
I build computer vision, OCR and automation systems that do real work—not demos. Recent projects include a 1,701-page historical document OCR pipeline, an AI trading-card inspection station connected to custom hardware, and a photo-to-Shopify listing workflow for a resale business. I deliver tested Python systems as APIs, desktop apps, web tools or workflow integrations. You get clean source code, clear documentation and honest answers about accuracy, cost and technical limits before development starts. Send real samples, the result you need and where the system must run.

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