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Ich werde einen benutzerdefinierten rag ai agent mit vektordatenbank erstellen
Ali
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hör auf, mit AI-Halluzinationen umzugehen. Hol dir einen professionellen AI-Agenten, der deine Daten wirklich kennt.
Ich baue Hochleistungs-RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation). Im Gegensatz zu Standard-Bots verwenden meine Agenten eine Vektordatenbank, um präzise Antworten zu liefern, die auf deinen spezifischen Dokumenten, Wiki oder Lore basieren.
Was ich anbiete:
Benutzerdefinierte RAG-Architektur: Nahtlose Verbindung zwischen LLMs und deinen Daten.
Vektordatenbank-Integration: Schnelle semantische Suche mit PostgreSQL/pgvector.
Persona-Schicht: Fortgeschrittene Logik für einzigartige AI-Persönlichkeiten (von "Lore-Experte" bis "Professioneller Assistent").
Wiki-Ingest-System: Automatisierte Tools, um Informationen direkt aus Webquellen in den AI-Speicher zu laden.
Full-Stack-Lösung: Sauberer ASP.NET Core Backend + modernes React/TS Frontend.
Der Tech-Stack:
C#, .NET, OpenAI/Claude, pgvector, React, Swagger API.
Warum ich?
Du bekommst ein produktionsbereites System mit vollständiger Swagger-Dokumentation, nicht nur eine einfache Eingabeaufforderung.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine Anforderungen zu besprechen!
Lerne Ali kennen
Ali
Full stack, AI Developer
- AusKasachstan
- Mitglied seitApr. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Kasachisch, Russisch, Englisch
I am a second year student at the University Of Nottingham and am an AI and Full-Stack Engineer.
Do you want to integrate or Create AI agent? I can develop it for you!
Im using .NET environment with PostgreSQL(pgvector for AI vector Database) and for Front-End I use React with TypeScript. Also I know how to use Docker to make it easier to open the project in your device. In addition for AI Engineering Im using RAG System and Fine-tuning, and I can change temperature and behavior of the LLM.
In my Github I have some projects related to Full-Stack and AI development.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist RAG und warum ist es besser als ein normaler Chatbot?
RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Anstatt sich nur auf allgemeines AI-Wissen zu verlassen, sucht der Agent zuerst in deinen spezifischen Dokumenten oder Datenbanken nach den richtigen Informationen. Das sorgt für 100% Genauigkeit und eliminiert "Halluzinationen" oder erfundene Fakten.
Kannst du den KI-Agenten in meine bestehende Website oder App integrieren?
Ja! Ich entwickle das Backend mit ASP.NET Core und stelle eine vollständige Swagger (OpenAPI)-Dokumentation bereit. So können deine Entwickler die AI-Logik problemlos an jedes Frontend oder jede Plattform anbinden.
Muss ich meinen eigenen OpenAI- oder Anthropic-API-Schlüssel bereitstellen?
Ja, du musst deinen eigenen API-Schlüssel bereitstellen. Das gibt dir volle Kontrolle über deine Nutzungskosten und den Datenschutz. Ich zeige dir, wie du das einrichtest.
Ist meine Daten im Vektordatenbank sicher?
Absolut. Ich kann eine lokale oder private Vektordatenbank (wie PostgreSQL mit pgvector) einrichten, in der deine Daten sicher gespeichert werden. Sie wird nicht zum Training öffentlicher AI-Modelle verwendet.
Kannst du der AI eine bestimmte Persönlichkeit oder "Vibe" geben?
Ja! Ich kann eine "Persona-Schicht" mit benutzerdefinierter Logik implementieren. Ob du einen thematischen Charakter (wie einen Warhammer Tech-Priester) oder einen formellen Business-Assistenten brauchst, die AI wird einen konsistenten Ton und Wortschatz beibehalten.
