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Ich werde ein Optimierungsmodell in Excel Solver oder Python erstellen
Datenanalyse, Modellierungsoptimierung für Unternehmen
Ich bin Serhii, PhD in Volkswirtschaftslehre und assoziierter Professor für Wirtschafts-Cybernetik. Ich helfe Unternehmen, Daten in klare Entscheidungen zu verwandeln: Excel- und Power-BI-Dashboards, ...
Über diesen Service
Möchtest du den besten Plan unter realen Einschränkungen finden? Ich erstelle ein klares Optimierungsmodell, das dir genau sagt, was produziert, geliefert, geplant oder zugewiesen werden muss, um Kosten zu minimieren oder Gewinn zu maximieren.
Was ich modellieren kann:
- Produktionsplanung und Produktmix
- Transpor t- und Lieferwege
- Personalplanung und Schichtpläne
- Ressourcen- und Budgetzuweisung über Projekte hinweg
- Bestands- und Beschaffungsentscheidungen
- Zuordnungs- und Auswahlprobleme
Was du bekommst:
- Ein funktionsfähiges Modell in Excel Solver oder Python (PuLP / OR-Tools)
- Eine saubere Eingabeseite, damit du Daten ändern und es selbst erneut ausführen kannst
- Optimale Lösung mit Diagrammen und kurzer Erläuterung
- Szenario- und Sensitivitätsanalyse (Standard und Premium)
Warum ich: PhD in Volkswirtschaftslehre, Dozent für Wirtschafts-Cybernetik und 10+ Jahre angewandtes Modellieren für echte Unternehmen. Ich erkläre die Logik in klarer Sprache, nicht nur als Dateianhang.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung eine kurze Beschreibung deines Problems und deiner Daten, damit ich das passende Paket bestätigen kann.
Technologie:
Excel
•
Jupyter-Notizbuch
Analyse-Typ:
Quantitative Analyse
•
Präskriptive Analyse
Expertise:
Business-Insights
•
Algorithmen
•
Mathematik
Programmiersprache:
Python
•
vba
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten benötigen Sie von mir?
Eine kurze Beschreibung der Entscheidung, die du treffen musst, dein Ziel (Kosten, Gewinn, Zeit) und die Daten in Excel oder CSV: Kapazitäten, Nachfrage, Kosten, Grenzen. Falls Daten unvollständig sind, helfe ich dir beim Strukturieren.
Excel Solver oder Python: Welche Variante sollte ich wählen?
Excel Solver eignet sich gut für kleine bis mittlere Probleme, die du selbst bearbeiten möchtest (bis ca. 200 Variablen). Python meistert große Modelle, ganzzahlige Nebenbedingungen und wiederholte Durchläufe. Ich empfehle nach Sichtung deines Problems die beste Option.
Kann ich das Modell später mit neuen Daten erneut ausführen?
Ja. Jedes Modell hat ein separates Eingabeblatt bzw. eine Datei und kurze Anweisungen, damit du Nachfrage, Kosten oder Kapazitäten aktualisieren und eine neue optimale Planung erhalten kannst – ohne meine Hilfe.
Was, wenn mein Problem keine machbare Lösung hat?
Ich zeige dir, welche Einschränkungen im Konflikt stehen, und schlage realistische Anpassungen vor, damit du verstehst, welche Grenzen deine Planung hat und was nötig wäre, um sie zu lösen.
