Ich erstelle ein Vertriebs- und Nachfrageprognosemodell in Python oder Excel
Datenanalyse, Modellierungsoptimierung für Unternehmen
Über diesen Service
Produktion, Einkäufe und Budgets mit einer Prognose planen, der du vertrauen kannst.
Ich habe einen Doktortitel in Volkswirtschaftslehre, und meine Forschung behandelt die Prognose globaler Energiepreise und Verkäufe von Elektrofahrzeugen. Ich erstelle Modelle, die Trend, Saisonalität und die realen Dynamiken deines Marktes erfassen, und für volatile Serien prüfe ich die Trendpersistenz mit fractal (R/S)-Analysen.
Was du bekommst:
- Saubere historische Daten und eine kurze explorative Analyse
- Eine Prognose mit 95%-Konfidenzintervallen
- Genauigkeitsmaße (MAPE) und Modell-Diagnostik
- Optimistische, Basis- und pessimistische Szenarien (Premium)
- Ein klares, für Manager geschriebenes Bericht
Schicke mir deine monatlichen oder wöchentlichen Daten (2+ Jahre funktionieren am besten) und ich sage dir, welches Package passt, bevor du bestellst.
Expertise:
Ausreißererkennung
•
Prädiktive Analyse
Programmiersprache:
Python
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wie viel historische Daten brauchst du?
Ideal wären 2+ Jahre monatliche Daten oder 6+ Monate wöchentliche Daten, damit Saisonalität erkannt werden kann. Mit weniger Daten kann ich trotzdem forecasten, die Intervalle sind dann breiter, und ich sage dir ehrlich, was möglich ist.
Welche Prognosemethoden verwendest du?
Es kommt auf deine Daten an: exponentielle Glättung, SARIMA, Regression mit saisonalen Termen oder maschinelles Lernen. Ich teste mehrere Methoden an deinen historischen Daten und wähle die genaueste aus.
Werde ich das Prognosemodell selbst aktualisieren können?
Ja. In den Standard- und Premium-Paketen erhältst du das Excel-Modell oder das Python-Notebook mit Anleitungen, damit du die Prognose bei neuen Daten erneut laufen lassen kannst.
Können Preise, Aktionen oder Feiertage berücksichtigt werden?
Ja, falls du die Daten hast. Preise, Aktionen, Feiertage und andere Treiber können dem Modell hinzugefügt werden. Bitte nenne sie in deiner Nachricht vor der Bestellung.
