Ich werde deinen Bilddatensatz für maschinelles Lernen annotieren und labeln

Bildannotation durchgeführt von einem Computer-Vision-Ingenieur, nicht von einer Click-Farm.

Ich bin ein ML-Ingenieur (MSc in Computer Vision & AI), der Datensätze für industrielle Erkennungssysteme gebaut und gelabelt hat. Ich weiß genau, wie die Qualität der Annotation die Modellleistung beeinflusst, weil ich die Modelle auch trainiere.

WAS DU BEKOMMST

Präzise Begrenzungsrahmen oder Segmentierungspolygone

Jedes Format: YOLO, COCO, Pascal VOC oder dein eigenes Spezifikationsformat

Konsequente Labels mit klaren Klassenbeschreibungen, die vor Beginn abgestimmt werden

Kostenloser Bonus: ehrliches Feedback zu deinem Datensatz (Klassenbalance, Bildqualität, Edge Cases, die dir fehlen)

WARUM EIN INGENIEUR ANSTATT EINER LABELING-FARM

Unklare Fälle (Verdeckung, Unschärfe, teilweise Objekte) sind die Stellen, an denen billige Annotationen dein Modell stillschweigend ruinieren. Ich löse sie mit dokumentierten Regeln, so wie ich es für Produktionssysteme gemacht habe.

Sende mir 5-10 Beispielbilder und deine Klassenliste, und ich bestätige den Umfang und den Zeitplan noch am selben Tag.