Ich werde Web-Scraping in Python durchführen und Daten nach Excel oder CSV exportieren

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Full-Stack-Python-Entwickler, Django, FastAPI, React

Full-Stack-Python-Entwickler, der Web-Apps, REST-APIs und Integrationen mit Django, FastAPI, PostgreSQL und React baut. Ich unterstütze Startups und kleine Unternehmen bei Backend-Entwicklung, Drittan...
Über diesen Service

Benötigst du Daten von einer Website in einer sauberen Tabelle? Ich schreibe einen Python-Scraper, der genau die Felder sammelt, die du brauchst, und liefere sie als Excel, CSV, JSON oder Google Tabellen.


Was ich scrapen kann:

  • Produktkataloge: Namen, Preise, Lager, Bewertungen, Bilder
  • Marktplätze und Listings (Immobilien, Autos, Jobs)
  • Unternehmensverzeichnisse und öffentliche Kataloge
  • Preise der Mitbewerber zur Überwachung
  • Daten von öffentlichen APIs und JSON-Endpunkten


Was du bekommst:

  • Saubere, dublettenfreie Daten in deinem Format
  • Das Python-Skript mit Anleitungen, damit du es erneut ausführen kannst
  • Optional: geplante Abläufe auf einem Server und Export nach Google Sheets oder einer Datenbank


Tools: Python, httpx, BeautifulSoup, Scrapy, Playwright, Pandas.

Beispiel meiner Arbeit: ein Marktplatz-Parser mit Web-UI und Excel-Export (GitHub: SergNik38/WB-Parser).


Ich scrape ausschließlich öffentlich verfügbare Daten und respektiere Login-Wände. Schick mir die Website und die Felder, die du brauchst, und ich kann dir in der Regel vor der Bestellung eine kleine Muster-Datei zeigen.

Technologie:

Python

•

scrapy

•

Beautiful Soup

•

Dramatiker

•

Pandas

Informationstyp:

Wettbewerbsanalyse

•

Notierungen

•

Preisvergleich

Technik:

Automatisiert