Ich erstelle eigene Verstärkungs-AI-Belohnungssysteme

Suchst du nach mehr als nur einem Programmierer, sondern nach einem Spezialisten, der versteht, wie AI denkt?

Ich spezialisiere mich auf die Erstellung autonomer Agenten für Spiele und Simulationen. Im Gegensatz zu Standardansätzen nutze ich die Hierarchie der Belohnungen und die Ergebnisse meiner Forschung im Bereich der Stabilität neuronaler Netzwerke (DQL vs Evolutionäre Algorithmen).

Meine Methodik umfasst:

Erste Bewertung: Analyse deiner Umgebung und Bestimmung der Eingaben/Ausgaben.

Belohnungsstrategie: Aufteilung eines komplexen Ziels in verständliche Schritte für die AI (von 10 bis 100 Punkten), was das Training beschleunigt.

Technische Architektur: Aufbau einer Brücke zwischen deiner Simulation und dem neuronalen Netzwerk.

Datenbasiertes Training: Ich liefere nicht nur den Code, sondern auch eine Analyse, wie das Modell trainiert wurde und warum es bestimmte Entscheidungen trifft.

Was du bekommst:

Ein trainiertes Modell (Gewichte im JSON-Format).

Ein optimiertes Belohnungssystem, das leicht skalierbar ist.

Technische Dokumentation zur Lösungsarchitektur.