Ich werde einen privaten lokalen RAG-Chatbot für deine Dokumente erstellen, keine API-Schlüssel erforderlich

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Seif Sh
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Möchtest du Fragen zu deinen eigenen Dokumenten stellen, ohne sie an OpenAI zu schicken oder pro API-Aufruf zu bezahlen?

Ich baue komplette RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation), die 100 % lokal auf Open-Source-Modellen laufen. Deine Dokumente bleiben auf deinem Rechner, und es fallen niemals laufende API-Kosten an.

WAS DU BEKOMMST

Deine Dokumente werden gereinigt, in Abschnitte unterteilt, in einer Vektor-Datenbank gespeichert und mit einem Sprachmodell verbunden, das Fragen nur anhand deiner Inhalte beantwortet – keine erfundenen Informationen.

Bis zu 150 Seiten / 5 Dokumente

Vollständiger Quellcode, klar kommentiert

Installationsanleitung für Nicht-Programmierer

2 Überarbeitungen

FUNKTIONIERT MIT

PDF, Word, Textdateien, Webseiten und YouTube-Videos.

WARUM LOKAL

Ideal für rechtliche, medizinische, finanzielle oder interne Firmendokumente, bei denen Vertraulichkeit wichtig ist und Cloud-APIs keine Option sind. Keine Schlüssel zu verwalten, keine Abrechnung pro Anfrage, kein Vendor Lock-in.

Schreib mir eine Nachricht mit deinem Dokumententyp und deiner Frage, bevor du bestellst, damit ich bestätigen kann, dass es passt.

Lerne Seif Sh kennen

Seif Sh
  • AusÄgypten
  • Mitglied seitOkt. 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Deutsch, Arabisch, Englisch
I build AI systems that work on your own data — document chatbots that answer from your files, and machine learning models that predict outcomes from your records. Both rest on the same idea: the answer is usually already in your data. My job is getting it out, and being straight about what it can't tell you. Python, LangChain, scikit-learn, XGBoost, vector databases and local models. Document systems run on your machine — no API keys, no monthly cost. You get working code, clear comments, and a report written for non-coders. I'd rather tell you a project isn't a fit than take it on.

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