Ich bereinige dein unordentliches Dataset und führe EDA mit SQL durch

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Daten Analyst

Hallo, ich bin Seif, ein Datenanalyst mit praktischer Erfahrung in Power BI, Excel und Python. Ich helfe Kunden, Rohdaten in klare Dashboards, nützliche Erkenntnisse und einfache Berichte umzuwandeln,...
Über diesen Service

Unordentliche Daten führen zu falschen Entscheidungen. Ich werde dein Dataset bereinigen und SQL-Abfragen ausführen

um die Erkenntnisse zu entdecken, die in deinen Daten verborgen sind.


Was ist im Cleaning enthalten:

Dubletten und Null-Werte entfernen

Unstimmige Formate korrigieren (Daten, Währungen, Einheiten, Textcodierung)

Spaltennamen und Datentypen standardisieren

Nicht-destruktiver Workflow: rohe, bereinigte Tabellen im Staging


Was im EDA (Standard/Premium) enthalten ist:

Aggregationen nach Kategorie, Region, Datum usw.

Ranglisten mit Fensterfunktionen (RANK, PARTITION BY)

Korrelationen und Trendabfragen

Ausreißer- und Anomalieerkennung


Aktuelle Arbeiten:

Ein 18.979-zeiliges FIFA 21 Dataset mit 77 Spalten bereinigt: gemischte Einheiten (cm/ft, kg/lbs), Währungssymbole (M/K), Sternbewertungen und eingebettete Zeilenumbrüche korrigiert

Sieben EDA-Abfragen mit Fensterfunktionen durchgeführt, um eine 34.000× Lohn-zu-Wert-Lücke zwischen Ligen aufzudecken


Sende deine CSV oder stelle einen Kaggle-Dataset-Link bereit.

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Deskriptive Analyse

Expertise:

Geschäftseinblicke

Trends

Technologie:

Andere

Programmiersprache:

SQL

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