Ich werde EDA durchführen und Ihre Daten mit Python visualisieren
Daten Analyst
Über diesen Service
Ich werde mit Python in deinem Datensatz graben und saubere, professionelle Diagramme liefern
die deine Ergebnisse leicht verständlich machen.
Verwendete Tools:
Pandas zum Laden, Bereinigen und Transformieren der Daten
NumPy für numerische Analysen
Matplotlib & Seaborn für statische professionelle Diagramme
Plotly für interaktive, teilbare Diagramme
Statistische Tests: ANOVA, Spearman-Korrelation, IQR-Ausreißererkennung
Was du bekommst:
Ein sauberes Jupyter Notebook mit allem Code und Erklärungen
Professionelle Diagramme als PNG/HTML exportiert
Geschriebene Erzählung für jedes Diagramm, die erklärt, was es bedeutet
Ausreißererkennung und Datenqualitätszusammenfassung
Wichtigste Erkenntnisse und Schlussfolgerungen
Aktuelle Arbeiten:
447 Immobilienanzeigen von PropertyFinder.eg gescraped und analysiert
ANOVA (F=68.56, p<0.001) verwendet, um zu beweisen, dass die Nachbarschaft der wichtigste Preistreiber ist
Mehr als 10 statische und interaktive Diagramme inklusive einer Live-Geografiekarte geliefert
Sende deine Daten als CSV, Excel oder teile einen Link.
Schreib mir zuerst, wenn deine Anfrage Web Scraping beinhaltet. Ich helfe gern.
Expertise:
Geschäftseinblicke
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Trends
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Statistiken
Technologie:
Jupyter-Notizbuch
Programmiersprache:
Python
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Machst du maschinelles Lernen oder prädiktive Modellierung?
Noch nicht, mein Fokus liegt auf Datenanalyse, EDA und Visualisierung. Wenn du Regression oder Prognosen brauchst, schreib mir und wir sprechen darüber.
Kann ich bestimmte Diagrammtypen anfordern?
Absolut. Sag mir genau, was du willst, und ich baue es.
In welchem Format werden die Ergebnisse vorliegen?
Ein .ipynb Jupyter Notebook + PNG-Diagramm-Exporte. PDF-Bericht ist im Premium-Paket oder als Add-on erhältlich.

