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Ich werde einen benutzerdefinierten MCP-Server für deine AI-Agenten entwickeln
Sehan D
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du, dass deine AI-Agenten mit echten Geschäftsdaten arbeiten, anstatt isoliertes Wissen zu nutzen? Ich baue maßgeschneiderte Model Context Protocol (MCP)-Server, die AI-Assistenten sicher mit deinen Datenbanken, APIs und Geschäftstools verbinden.
Egal, ob du Claude, ChatGPT oder eine andere AI-Anwendung integrierst, ich kann zuverlässige MCP-Lösungen entwickeln, die auf deinen Workflow zugeschnitten sind.
Was ich bauen kann:
- Maßgeschneiderte MCP-Server in Python, Node.js oder Go
- PostgreSQL-, MySQL-, MongoDB- und Dateisystem-Integrationen
- Verbindungen zu GitHub, Slack, CRMs und internen APIs
- Maßgeschneiderte MCP-Tools für AI-Aktionen und Automatisierung
- Sichere Authentifizierung und API-Integration
- Sauberer, skalierbarer und wartbarer Code
Mein Fokus liegt auf dem Aufbau zuverlässiger MCP-Infrastruktur, die AI Zugriff auf die richtigen Daten gibt und gleichzeitig deine Systeme sicher und einfach wartbar hält.
Sende mir vor der Bestellung eine Nachricht, damit wir deine Architektur, Integrationen und Sicherheitsanforderungen besprechen können, bevor wir starten.
Lerne Sehan D kennen
Sehan D
Software Engineer
- AusSri Lanka
- Mitglied seitMai 2026
- ⌀ Antwortzeit3 Stunden
Sprachen
Singhalesische Sprache, Englisch, Deutsch
Hello there! I’m a Software Engineer with 4+ years of experience building clean, scalable web apps and SaaS products. I have worked with many clients and completed 50+ projects using React, Next.js, Node.js, Go, Python, Google Maps API, authentication systems and API integrations. I focus on clean code, clear communication, fast delivery and reliable results. Let’s discuss your project and build it the right way.
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FAQ
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Wird das helfen, dass meine AI-Agentin nicht halluciniert?
Absolut. LLMs halluzinieren oft, weil sie Antworten auf Basis von Trainingsdaten und nicht auf Echtzeit-Fakten vorhersagen. Durch die Verbindung deiner AI mit deinen tatsächlichen Datenbanken oder internen Systemen via einen MCP-Server, basiert die Antwort deiner AI auf zuverlässigen, aktuellen Daten, was Halluzinationen deutlich reduziert.
Was genau ist das Model Context Protocol (MCP) und warum brauche ich das?
MCP ist ein offener Standard, der AI-Assistenten ermöglicht, sicher mit deinen privaten Datenquellen und internen Geschäftstools zu verbinden. Anstatt auf isolierte oder fragmentierte API-Skripte zu setzen, schafft ein MCP-Server eine bidirektionale Verbindung, sodass deine AI Daten direkt aus deinem System lesen und schreiben kann.
Welche AI-Modelle können den MCP-Server nutzen, den du baust?
Während MCP von Anthropic entwickelt wurde und nativ in die Claude Desktop-App und Claude Code integriert ist, ist es ein offener Standard. Das bedeutet, die Architektur kann auch von anderen Frontier-Modellen genutzt werden, wie OpenAI's GPT-4, die erweiterte Funktionsaufrufe unterstützen.
Warum ist es notwendig, dich vor der Bestellung zu kontaktieren?
Der Bau eines maßgeschneiderten MCP-Servers erfordert ein tiefgehendes Verständnis deiner bestehenden Datenarchitektur. Wenn du deine API-Endpunkte, Datenbankschemas und Sicherheitsanforderungen im Voraus besprichst, stelle ich sicher, dass ich eine Lösung entwickle, die perfekt in deine Geschäfts-Infrastruktur integriert ist.
Was ist der Unterschied zwischen lokalem (stdio) und remote (SSE) Transport?
Standard Input/Output (stdio) ist ideal für lokale Ressourcen und Tests, ermöglicht schnelle, synchrone Nachrichtenübertragung direkt auf deinem Rechner. Server-Sent Events (SSE) sind für remote, cloud-basierte Produktionsserver geeignet, die Echtzeit-Datenstreaming zwischen Client und Server erlauben.
