Ich bereinige und organisiere deine unordentlichen CSV- oder Excel-Daten in Python
Python-Entwickler für Scraping, APIs, Datenbereinigung und Automatisierung
Über diesen Service
Sende mir den unordentlichen Export und ich schicke dir eine aufgeräumte Tabelle plus die Zusammenfassung, die du wirklich brauchst.
Die Art von Chaos, das ich behebe: gemischte Datumsformate, "$1.299,00" vs "1,299.00", unerwünschte Leerzeichen, ACME CORP vs Acme Corp, leere Zeilen, doppelte Zeilen, negative oder null Mengen, Zahlen als Text gespeichert.
Was du bekommst: den bereinigten Datensatz (CSV, Excel oder Google Sheet), die Pivot-Tabellen (nach Monat, Produkt, Top-Kunden) oder einen kurzen Bericht sowie das Python-Skript, damit du es nächsten Monat auf eine neue Datei erneut laufen lassen kannst. Alles kommt mit Tests, und entfernte Zeilen werden mit Grund gemeldet, niemals stillschweigend.
So funktioniert es: sende eine Beispieldatei (auch 50 Zeilen, Spalten anonymisiert ist okay) und ich sage dir genau, was ich normalisieren würde und wie das Ergebnis aussieht, bevor du bestellst. Verwandle eine Datei, die du fürchtest, in eine, die du problemlos pivotieren kannst.
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateiformate akzeptierst du und was lieferst du?
Sende mir eine CSV, Excel (.xlsx/.xls) oder einen Google Sheet-Link. Ich liefere die bereinigte Datei im gewünschten Format, die Zusammenfassungstabellen und das Python-Skript, das sie erstellt hat. Sag mir, ob die Rohdatei mehrere Blätter hat oder ob die Kopfzeile nicht in Zeile 1 ist.
Wie gehst du mit Zeilen um, die du nicht bereinigen kannst?
Sie werden entfernt und gezählt, mit Angabe des Grunds (leeres Schlüssel-Feld, unparsebares Datum, Menge <= 0, exakte Duplikate). Du erhältst eine kurze Notiz darüber, wie viele Zeilen rein kamen, wie viele rausgingen und warum – nichts verschwindet stillschweigend.

